Senior Data Engineer

Wolters Kluwer - Financial Services Solutions; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modalità ibrida

Due giorni in sede a Milano

Orario flessibile

Benefit Welfare

Descrizione del lavoro

Wolters Kluwer N.V. Milano cerca un Data Engineer per guidare lo sviluppo della piattaforma dati Genya su Azure, concentrandosi su data lake, BI e integrazione con componenti AI.

Il ruolo mette al centro pipeline affidabili, modelli dati coerenti e automazione, per supportare decisioni basate sui dati. Lavorerai con AI Engineers e team di prodotto, contribuendo a dati, servizi backend e API, con attenzione a qualità, governance e sicurezza.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer su Azure.
• Conoscenza pipeline ETL batch/streaming e data lake.
• Conoscenza di Airflow o strumenti equivalenti.
• Comprensione architetture API e microservizi.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL robuste e scalabili.
• Definire modelli dati riutilizzabili lungo il ciclo di vita.
• Gestire ingestion, trasformazione e persistence da fonti interne ed esterne.
• Integrare dati per funzionalità BI e AI.
• Collaborare con AI Engineers e team di prodotto.

Conoscenze

ETL pipeline design

Data modeling

Cloud architecture

API/microservices concepts

CI/CD practices

Formazione

Laurea universitaria

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Airflow

Git

CI/CD

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

## Senior Data EngineerApplyremote type: Hybrid (8 days/month)locations: ITA - Milan, Via Bisceglietime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0057862Stiamo cercando un **Data Engineer** da inserire nel team **Genya**, con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma **dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI**.Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti. Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.**Key Responsibilities****Data Platform & Architecture*** Progettare e sviluppare **pipeline ETL affidabili e scalabili** a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya.* Definire e mantenere **modelli dati** coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.* Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne.**AI-Driven Development*** Abilitare uno **sviluppo sempre più guidato dall’AI**, garantendo la disponibilità di dati di qualità per: + inferenza batch e real-time; + funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma.* Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya.* Contribuire alla costruzione di **data asset e feature riutilizzabili** per accelerare nuovi use case BI ed AI.**Product & Engineering Collaboration*** Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma.* Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI.* Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione.**Data Quality, Governance & Security*** Assicurare **qualità, consistenza e osservabilità** delle pipeline dati.* Implementare controlli su **sicurezza, privacy e compliance** (es. GDPR).* Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma.**Cloud & Automation*** Progettare e gestire soluzioni dati in **ambiente cloud** Azure.* Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code.* Ottimizzare costi e performance delle soluzioni dati.**Required Skills & Experience****Technical Skills*** 3+ anni di esperienza come **Data Engineer** o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure.* Solida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory).* Esperienza con: + data pipeline batch e/o streaming; + strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory o equivalenti); + data lake e data warehouse.* Buona comprensione di architetture moderne (API, microservizi, event-driven).**Data & AI Mindset*** Comprensione dei principi fondamentali di **BI** ed **AI** (dataset, feature engineering, inference).* Esperienza o forte interesse nello sviluppo di **piattaforme data-driven con componenti AI integrate**.**Cloud & Tooling*** Esperienza su **cloud platform** Azure.* Uso di Git e pratiche CI/CD.* Containerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus.**Requisiti graditi:*** Formazione universitaria* Conoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design)* Conoscenza delle metodologie Agili (Scrum)**Cosa Offriamo** Lavoriamo in un contesto multinazionale in forte espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team:* People Care: cura e attenzione verso l’ambiente di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology.* Formazione continua: + Accesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica; + Accesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW; + Communities di knowledge sharing* Progetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee.* Metodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro collaborativo, informale e aperto dello scambio di idee* Benefit + Modalità Ibrida di lavoro (due giorni in **sede a Milano**) + Orario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privata + Buoni pasto e piattaforma Welfare + Programmi on-line di well-being