Senior Data Architect

Jobtailor; Milano; In loco; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jobtailor cerca un Data Architect per progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati basata su AWS e Databricks. Sarai responsabile delle pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione, guidando scelte tecnologiche e pattern architetturali.

Il ruolo richiede solide competenze in Python/Java, conoscenza di Apache Spark e AWS per i dati, oltre a una forte esperienza in data modeling, data governance e data quality.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.
• Certificazioni AWS o Databricks sono considerate un plus.
• Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi.
• Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks.
• Competenze avanzate in Python e/o Java.
• Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati.
• Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling.
• Familiarità con strumenti di orchestrazione e di trasformazione dati.
• Conoscenza dei principi di data governance e data quality.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.

Mansioni

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks.
• Definire standard e linee guida architetturali.
• Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati.
• Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali.
• Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python.
• Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product.
• Presidiare aspetti di sicurezza e compliance.
• Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.

Conoscenze

AWS

Databricks

Apache Spark

Python

Java

Data Modeling

Data Governance

Data Orchestration

Security & Compliance

Comunicazione

Formazione

Laurea in Informatica/Ing. Informatica/Matematica

Strumenti

Databricks tooling

AWS Data Services

Descrizione del lavoro

Responsibilities

• Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks;
• Definire standard e linee guida architetturali;
• Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati;
• Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali;
• Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python;
• Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product;
• Presidiare aspetti di sicurezza e compliance;
• Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;
• certificazioni AWS o Databricks sono considerate un plus;
• Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati, data engineering o ruoli analoghi;
• Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks;
• Competenze avanzate in Python e/o Java;
• Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati;
• Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling;
• Familiarità con strumenti di orchestrazione e di trasformazione dati;
• Conoscenza dei principi di data governance e data quality;
• Ottime capacità comunicative e relazionali.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and maintaining data architecture on AWS and Databricks, with strong skills in data ingestion, transformation, and distribution. Proficient in Python and Java, with a solid understanding of data governance and quality principles.