Senior Data Analyst

Jobtailor; San Donato Milanese; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jobtailor Milano cerca un Data Analyst senior in Lombardia per condurre analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi. Progetterai dashboard interattivi e report per definire KPI e metriche di business, gestendo end-to-end progetti analitici.

È richiesto profondo know-how in SQL, Python e Databricks, esperienza con strumenti BI e servizi AWS, e capacità di storytelling sui dati per guidare decisioni aziendali.

Competenze

• Laurea in statistica, matematica, informatica, ingegneria, economia o affini
• Certificazioni Databricks o AWS apprezzate
• Esperienza 3–5 anni in analisi dati
• SQL avanzato necessario
• Buona padronanza di Python per analisi dati
• Esperienza Databricks richiesta
• Competenza in almeno uno strumento BI
• Conoscenza servizi AWS per dati
• Solida preparazione in statistica applicata
• Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati

Mansioni

• Conduci analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi
• Progetta e sviluppa dashboard e report interattivi
• Gestisci end-to-end un progetto analitico
• Estrai e trasforma dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Sviluppa e mantieni modelli di dati su Databricks
• Definisci e monitora KPI e metriche di business
• Applica tecniche di analisi statistica
• Collabora con Data Engineering e Data Science
• Contribuisci alla cultura del dato in azienda

Conoscenze

SQL avanzato

Python

Data storytelling

Comunicazione

Formazione

Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini

Strumenti

Databricks

BI Tools

AWS Data Services

Descrizione del lavoro

Responsibilities

• Conduci analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi
• Progettare e sviluppare dashboard e report interattivi
• Gestire end-to-end un progetto analitico
• Estrarre e trasformare dati provenienti da sorgenti eterogenee
• Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su Databricks
• Definire e monitorare KPI e metriche di business
• Applicare tecniche di analisi statistica
• Collaborare con i team di Data Engineering e Data Science
• Contribuire alla cultura del dato in azienda

Requirements

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini
• Certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate
• Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati
• Solide competenze di SQL avanzato
• Buona padronanza di Python per l’analisi dei dati
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks
• Competenze con almeno uno strumento di BI e data visualization
• Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati
• Solida preparazione in statistica applicata
• Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati

Core Competencies

Demonstrates expertise in data analysis, including exploratory data analysis (EDA) and advanced statistical techniques, while effectively managing end-to-end analytical projects. Proficient in SQL, Python, and Databricks, with a strong ability to design interactive dashboards and reports that communicate insights clearly.

Hard Skills

• Exploratory Data Analysis
• Advanced Statistical Techniques
• Data Transformation
• KPI Definition and Monitoring
• Data Modeling

Soft Skills

• Communication Skills
• Data Storytelling

Tools and Technologies

• Databricks
• Business Intelligence Tools
• AWS Data Services