Data Analyst

Jobtailor; Roma; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jobtailor cerca un professionista con forte background in data engineering per analizzare, trasformare e orchestrare grandi volumi di dati in ambienti cloud.

La risorsa progetterà pipeline batch e streaming, collaborando con Data Engineering e data platform per l'ingestione, la qualità e l'ottimizzazione delle query.

Competenze

• Laurea STEM.
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di Scala.
• Esperienza con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Object Storage compatibili S3, Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti).
• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: Parquet, Avro, Delta Lake.
• Familiarità con ambienti Linux e Git.
• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot, Kubernetes e container Docker, piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP), sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake)

Mansioni

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.
• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.
• Ottimizzare query e processi di elaborazione.
• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Conoscenze

Data Analysis

Data Pipeline Development

SQL

Python

Scala

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

Data Lake Design

Query Optimization

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Spring Boot

Kubernetes

Docker

Linux

Git

Apache Trino

S3-compatible Object Storage

AWS

Azure

GCP

Iceberg/Hudi/Delta Lake

Descrizione del lavoro

• Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati
• Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming
• Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione
• Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting
• Ottimizzare query e processi di elaborazione
• Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake

Requirements

• Laurea STEM
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente
• Ottima conoscenza di SQL
• Buona conoscenza di Python
• Conoscenza di Scala
• Esperienza con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Object Storage compatibili S3, Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti)
• Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: Parquet, Avro, Delta Lake
• Familiarità con ambienti Linux e Git
• Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot, Kubernetes e container Docker, piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP), sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake)

Core Competencies

Demonstrates expertise in data analysis, pipeline development, and data quality assessment, with strong proficiency in SQL and Python. Familiar with Big Data formats and cloud platforms, ensuring efficient data processing and collaboration with engineering teams.

Highest-signal resume keywords

• SQL Expertise
• Python Proficiency
• Apache Spark Experience
• Data Pipeline Development
• Big Data Format Knowledge

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Data Analysis
• Data Pipeline Development
• SQL
• Python
• Scala
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Apache Airflow
• Data Lake Design
• Query Optimization

Soft Skills

• Collaboration
• Troubleshooting
• Analytical Thinking

Industry Keywords

• Big Data
• Data Engineering
• Data Quality
• Data Workflow
• Data Ingestion

Tools & Technologies

• Object Storage S3
• Apache Trino
• Linux
• Git
• Spring Boot
• Kubernetes
• Docker
• AWS
• Azure
• GCP