Data Analytics Specialist

Aizoon; Torino; In loco; EUR 42.000 - 62.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

aizoOn, Divisione Tecnologica AIDaS, cerca un esperto Data Analyst per analizzare grandi moli di dati e costruire dashboard e KPI. Lavorerai a stretto contatto con Referenti di Business per identificare trend, pattern e opportunità di ottimizzazione, gestendo ETL multi-sorgente e componenti algoritmici.

Esperienza minima di due anni e inglese fluente richiesti. La posizione è rivolta a un professionista capace di operare presso un importante cliente del settore Transportation, con utilizzo di

Competenze

• Almeno due anni di esperienza nel ruolo.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Conoscenza ed esperienza di Databricks.
• Padronanza nell'utilizzo di QlikSense.
• Conoscenza di Python e SQL.

Mansioni

• Analisi descrittive e comparative di grosse moli di dati.
• Implementazione di processi ETL da fonti diverse.
• Progettazione di dashboard e di report.
• Implementazione di KPI.
• Sviluppo di componenti algoritmiche.
• Gestione dell'interazione con referenti di Business.

Conoscenze

Python

SQL

Inglese

ETL

Dashboard

Analisi dati

Big data

Strumenti

Databricks

Qlik Sense

Descrizione del lavoro

Il/La candidato/a entrerà a far parte della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science di aizoOn).Opererà presso un importante cliente del settore Transportation.

Svolgerà attività di analisi ed interpretazione di grosse moli di dati, reporting ed implementazione dashboard con l'obiettivo di identificare e prevedere trend, pattern, anomalie ed opportunità di ottimizzazione di processi aziendali, a stretto contatto con referenti di Business e di Mercato.

In particolare si occuperà di:

• esecuzione di analisi descrittive e comparative
• implementazione di processi ETL a partire da dati provenienti da fonti diverse
• progettazione di dashboard e di report
• implementazione di KPI
• sviluppo di componenti algoritmiche
• gestione dell'interazione con utenti/referenti di Business
• Almeno due anni di esperienza pregressa nel ruolo
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Conoscenza ed esperienza di utilizzo della piattaforma Databricks
• Padronanza nell'utilizzo di QlikSense
• Conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Python, SQL)