Senior crm data scientist

Intervieweb; Milano; In loco; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intervieweb cerca un Senior CRM Data Scientist per guidare lo sviluppo di modelli predittivi e insight actionabili a supporto della crescita del valore cliente.

La figura sarà referente tecnico per analisi avanzate, definendo framework per personalizzazione, retention e loyalty, e collaborando con IT per garantire qualità dei dati e governance delle dashboard.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo end-to-end di modelli di ML in contesti CRM.
• Capacità di trasformare dati cliente in insight azionabili e dashboard in Tableau.
• Competenza in analisi comportamentali, churn e CLV, e AB testing.

Mansioni

• Guidare lo sviluppo di modelli predittivi ( churn, CLV, propensity ).
• Progettare sistemi di clustering e segmentazione avanzata.
• Creare framework analitici per targeting e personalizzazione CRM.
• Eseguire analisi sperimentali e monitorare KPI CRM.

Conoscenze

Python

SQL

ML modelling

CRM analytics

A/B testing

Data visualization

Tableau

Clustering

Segmentation

Strumenti

Tableau

Data warehouse

CRM platform

Descrizione del lavoro

Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior Customer Analytics che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.

Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end-to-end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.

La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.

Responsabilità principali:

Customer Intelligence & Advanced Analytics

• Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
• Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
• Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
• Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
• Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.

Data Visualization & Performance Reporting

• Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
• Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.

Data Management & Data Quality

• Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
• Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
• Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.

Supporto Strategico & Cross-team Leadership

• Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
• Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.