Senior Big Data Engineer: Spark, Kafka & Cloud

Ntt Data Italia

Bologna

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

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Descripción de la vacante

NTT DATA Italia è alla ricerca di profili senior e junior per l'area Data Intelligence, specializzata in Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e Big Data. La posizione prevede lavoro su progetti complessi, in team, con possibilità di crescere su profili di data engineer/architect/middle management.

Il profilo ideale comprende esperienza con Spark, Kafka, SQL e linguaggi OO, e conoscenze di ambienti Cloud.

Formación

  • Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche Data Intelligence e data engineering.
  • Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure).
  • Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, SOLR).
  • Ottima conoscenza di SQL e linguaggi OO (Java, Python, Scala).
  • Esperienza con Hadoop/HDFS e con strumenti dello stack Hadoop (Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin).
  • Esperienza con container e orchestrazione (Kubernetes).
  • Esperienza nello sviluppo di API RESTful.

Responsabilidades

  • Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team.
  • Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni.
  • Supportare nei disegni e scelte tecnologiche tenendo conto del contesto applicativo.
  • Interfacciarsi con sviluppatori, team lead e clienti per la corretta realizzazione delle soluzioni.

Conocimientos

Big Data
Cloud computing
RESTful APIs
Team collaboration

Herramientas

Apache Spark
Apache Kafka
Hadoop ecosystem
NoSQL databases
Kubernetes
Docker
SQL

Descripción del empleo

NTT DATA Italia è alla ricerca di profili senior e junior per l'area Data Intelligence, specializzata in Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e Big Data. La posizione prevede lavoro su progetti complessi, in team, con possibilità di crescere su profili di data engineer/architect/middle management.

Il profilo ideale comprende esperienza con Spark, Kafka, SQL e linguaggi OO, e conoscenze di ambienti Cloud.

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