Big Data Engineer & Architect

NTT DATA, Inc.; Tavernelle Emilia; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

NTT DATA Italia cerca un Data Engineer/Data Intelligence con almeno 2 anni di esperienza in progetti Big Data. Il profilo lavorerà su architetture avanzate, analizzando, progettando ed implementando applicazioni basate su Spark, Kafka e database NoSQL in ambienti cloud pubblici.

Costituirà parte di un team internazionale e collaborerà con stakeholder interni ed esterni, contribuendo a stimare tempi e costi e definendo scelte tecnologiche.

Qualifications

• Si richiedono almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste e familiarità con ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase, SOLR).
• Ottima conoscenza SQL e sviluppo in linguaggio orientato agli oggetti (Java, Python, Scala).
• Esperienza nell’uso di HDFS e in strumenti del loro ecosistema (Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Zeppelin, Elastic Stack).
• Esperienza con piattaforme come Cloudera e Kubernetes e sviluppo di API RESTful.

Responsibilities

• Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team.
• Valutare gli impatti e stimare l’impegno (tempi/costi) per nuove applicazioni.
• Supportare scelte tecnologiche tenendo conto del contesto applicativo.
• Interfacciarsi con sviluppatori, team lead e clienti.

Skills

Cloud platforms

Spark/Spark Streaming

SQL

Java/Python/Scala

HDFS

RESTful APIs

Tools

Hive

Flume

Sqoop

Oozie

Zeppelin

Elastic Stack

Cloudera

Kubernetes

MongoDB

Cassandra

HBase

SOLR

Job description

NTT DATA Italia cerca un Data Engineer/Data Intelligence con almeno 2 anni di esperienza in progetti Big Data. Il profilo lavorerà su architetture avanzate, analizzando, progettando ed implementando applicazioni basate su Spark, Kafka e database NoSQL in ambienti cloud pubblici.

Costituirà parte di un team internazionale e collaborerà con stakeholder interni ed esterni, contribuendo a stimare tempi e costi e definendo scelte tecnologiche.