Azure Data Engineer - Bridge Data Science & Big Data

Ntt Data Italia; Salerno; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NTT Data Italia cerca un Azure Data Engineer per supportare progetti Big Data e collaborare con analisti di business e solution architect. Sarai responsabile di acquisire, trasformare e caricare dati in data lake per analytics e modelli ML.

Il profilo ideale include esperienza in ambienti cloud nativi e conoscenze su Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e certificazioni Azure. È preferita la leadership di team medi e una mentalità Kaizen.

Formación

• Esperienza in ambiente cloud nativo su almeno un cloud pubblico (GCP/AWS/Azure).
• Almeno 5 anni di esperienza su Azure.
• Conoscenza di architetture Big Data cloud e on premise.
• Esperienza con infrastruttura e networking Azure.
• Esperienza nella migrazione workloads al cloud.
• Monitoraggio di infrastrutture distribuite con Azure o strumenti open-source.
• Conoscenza di Java, Scala, Python e scripting shell.
• Conoscenza di SQL e metodologie Agile/Kanban.
• Certificazione Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert.

Responsabilidades

• Supportare i clienti in progetti Big Data collaborando con analisti di business e solution architect.
• Fornire acquisizione dati, trasformazioni, pulizia, conversione, compressione e caricamento dei dati in data lake per consommare modelli analitici e ML.
• Progettare e implementare ETL/ELT su piattaforme Azure e strumenti correlati.

Conocimientos

Esperienza cloud native

Conoscenza Azure

Architetture Big Data

Java, Scala, Python e scripting shell

SQL

Agile e Kanban

Leadership di team medi

Spark, Databricks, Azure Data Factory,

Azure Data Engineer Associate o Azure

Herramientas

PowerBI

Qlik

Tableau

Descripción del empleo

NTT Data Italia cerca un Azure Data Engineer per supportare progetti Big Data e collaborare con analisti di business e solution architect. Sarai responsabile di acquisire, trasformare e caricare dati in data lake per analytics e modelli ML.

Il profilo ideale include esperienza in ambienti cloud nativi e conoscenze su Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e certificazioni Azure. È preferita la leadership di team medi e una mentalità Kaizen.