Senior AI & ML Engineer

R; Lombardia; Hybrid; EUR 38,000 - 43,000; Full time

Job summary

AGM Solutions cerca un Senior AI & ML Engineer per un progetto di un cliente milanese, in configurazione ibrida a Milano. Il candidato ideale possiede una solida formazione in informatica o discipline affini e oltre 4 anni di esperienza in ML/DS/MLOps, con competenze avanzate in Python, FastAPI e gestione di container (Docker/Podman).

Si richiede conoscenza di RAG, embeddings vettoriali, pipeline LLM e PostgreSQL con pgvector; capacità di lavorare in team e comunicare in inglese a livello

Qualifications

• Titolo di stu­dio in Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, CyberSecurity o titolo equivalente.
• Oltre 4 anni di esperienza in ML Engineering, Data Science o MLOps.
• Conoscenza approfondita di RAG, vector embeddings e pipeline LLM.
• Programmazione avanzata in Python; esperienza con FastAPI.
• Gestione containerizzazione tramite Docker e/o Podman.
• Tuning statistico dei modelli, regressione isotonica, validazione e metriche di loss.
• Database PostgreSQL, estensioni pgvector e ricerca vettoriale (k-NN).
• Comunicazione in inglese a livello professionale; lavoro di squadra.

Skills

Python

ML Engineering

MLOps

English (professionale)

Team collaboration

Isoton regression

Model tuning

Education

Informatica / Ingegneria delle Telecomunicazioni / CyberSecurity

Tools

FastAPI

Docker

Podman

PostgreSQL

pgvector

Job description

L'offerta di lavoro non è disponibile nel tuo Paese.

un giorno fa

In scadenza

Milano

Il nostro gruppo, AGM Solutions, è leader nella consulenza e realizzazione di stack tecnologici innovativi, spaziando dall'ICT Governance alla Cybersecurity e alla compliance GDPR.

Siamo orgogliosi di contare sulla certificazione Great Place To Work,

Abbiamo bisogno di un* Senior AI & ML Engineer per un progetto di un cliente milanese, in configurazione ibrida.

Requisiti fondamentali:

Titolo di studio in Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, CyberSecurity o corsi equivalenti

Oltre 4 anni di carriera in ambito ML Engineering, Data Science o MLOps

Conoscenza approfondita di RAG, vector embeddings e pipeline LLM

Programmazione avanzata in Python

Creazione di microservizi e servizi web con FastAPI

Gestione containerizzazione tramite Docker e/o Podman

Tuning statistico dei modelli, applicazione di regressione isotonica, validazione e metriche di loss

Database PostgreSQL, estensioni pgvector e ricerca vettoriale (k-NN)

Comunicazione in inglese a livello professionale (lettura e conversazione)

Capacità di lavorare in sinergia con il team

Abilità nel trovare soluzioni tecniche efficaci

Rigore organizzativo, versatilità e orientamento ai risultati

Approccio bilanciato tra affidabilità del prodotto, velocità di deployment e gestione degli scenari di rischio

Un'opportunità per inserirsi in una realtà agile e dinamica, focalizzata sul riconoscimento dei meriti.

Regime contrattuale: Ibrido - Milano

Range RAL: € 38-43K - il pacchetto economico sarà tarato sull'effettiva seniority e sulle competenze tecniche verificate