Senior Machine Learning Engineer

AGM SOLUTIONS; Lombardia; Híbrido; EUR 38.000 - 43.000; Tempo integral

Resumo da vaga

AGM Solutions cerca un Senior ML Engineer per un incarico ibrido con sede a Milano. La risorsa lavorerà su progetti advanced di ML, integrazione di servizi e implementazione di soluzioni basate su LLM, RAG e embedding.

Si richiede laurea in Informatica o ingegneria, almeno 4 anni di esperienza in ML/DL o MLOps, ottima conoscenza di Python, Docker/Podman e FastAPI, nonché conoscenza di PostgreSQL e pgvector. La sede è Milano, possibilità 2/3 giorni in ufficio.

Qualificações

• Laurea in Informatica o ingegneria equivalente.
• Almeno 4 anni di esperienza in ML Engineering, Data Science o MLOps.
• Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM.
• Ottima conoscenza di Python e sviluppo di servizi con FastAPI.

Conhecimentos

Python

FastAPI

Docker/Podman

PostgreSQL

LLMs

RAG

Embedding

pgvector

Inglese

Formação

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni

Cybersecurity o discipline affini

Ferramentas

Docker

Podman

PostgreSQL

pgvector

FastAPI

Descrição da vaga

AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance.

Siamo un’azienda certificata Great Place To Work, https://www.greatplacetowork.it/scheda_azienda/agm-solutions/

Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un* Senior ML Engineer, in modalità ibrida.

La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
• Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
• Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
• Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
• Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
• Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
• Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)

Completano il profilo:

• Collaborazione e lavoro in team
• Eccellenti capacità di problem solving
• Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
• Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery

Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.

Modalità: ibrido su Milano (2/3gg in sede)

RAL: € 38/43K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.