Senior ML Engineer

AGM SOLUTIONS; Lombardia; Híbrido; EUR 38.000 - 43.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Great Place To Work certified

Hybrid work model

Milano sede di lavoro

Resumo da vaga

AGM Solutions cerca un Senior ML Engineer per un incarico ibrido a Milano. Il candidato ideale ha laurea in informatica o discipline affini, almeno 4 anni in ML/DS/MLOps, esperienza con RAG, embedding e LLM, Python avanzato, FastAPI, Docker o Podman, PostgreSQL e tecnologie di vettorializzazione (pgvector, k-NN).

Buona conoscenza dell'inglese e spiccata attitudine al problem solving e al lavoro di squadra. Retribuzione RAL €38-43K in base all'esperienza; modalità ibrida prevista.

Qualificações

• Laurea in Informatica o discipline affini.
• Almeno 4 anni in ML/DS/MLOps.
• Esperienza con RAG, embedding e LLM.
• Ottima conoscenza di Python e FastAPI.
• Uso di Docker e/o Podman; PostgreSQL e vettorializzazione (pgvector).
• Inglese buono sia scritto che parlato.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

MLOps

RAG

Embedding

LLM

PostgreSQL

English (Buona conoscenza)

Problem solving

Team collaboration

Formação

Laurea in Informatica / Ingegneria Informatica / Ingegneria delle Telecomunicazioni / Cybersecurity o discipline affini

Ferramentas

FastAPI

Docker

Podman

pgvector

k-NN

Descrição da vaga

AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance.
Siamo un’azienda certificata Great Place To Work, https://www.greatplacetowork.it/scheda_azienda/agm-solutions/
Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un* Senior ML Engineer, in modalità ibrida.
La Candidatura Dovrà Soddisfare i Seguenti Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
• Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
• Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
• Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
• Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
• Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
• Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)

Completano Il Profilo

• Collaborazione e lavoro in team
• Eccellenti capacità di problem solving
• Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
• Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery

Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.
Modalità: ibrido su Milano
RAL: € 38-43K - La retribuzione sarà commisurata in base al'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.