Senior ML Engineer

AGM SOLUTIONS s.r.l.; Lombardia; Híbrido; EUR 38.000 - 43.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Ambiente giovane e dinamico

Modalità ibrida su Milano

Resumo da vaga

AGM Solutions S.R.L. cerca un Senior ML Engineer da impiegare presso un cliente a Milano in modalità ibrida. Il candidato ideale ha almeno 4 anni in ML Engineering/Data Scientist/MLOps, con esperienza su RAG, embeddings e sistemi basati su LLM.

Si richiede ottima conoscenza di Python, sviluppo di servizi con FastAPI, e competenze Docker/Podman, PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale (pgvector). RAL 38-43K, valutazione in sede di selezione.

Qualificações

• Laurea in Informatica o ingegneria correlata.
• Almeno 4 anni di esperienza in ML Engineering/Data Scientist/MLOps.
• Esperienza con RAG, embeddings e sistemi basati su LLM.
• Ottima conoscenza di Python e sviluppo con FastAPI.
• Competenze Docker/Podman e PostgreSQL / vettoriale pgvector.

Responsabilidades

• Progetta e sviluppa servizi e microservizi ML in ambiente ibrido.
• Collabora con team per integrazione di modelli ML in produzione.
• Conduce valutazioni metriche e calibrazione di modelli.

Conhecimentos

Python

LLMs

RAG

ML Engineering

FastAPI

Vector search

Formação

Laurea in Informatica/Ingegneria

Ferramentas

Docker

Podman

pgvector

Descrição da vaga

AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance.

Siamo alla ricerca, per un nostro cliente con sede a Milano, di un*Senior ML Engineer, in modalità ibrida.

La candidatura dovrà soddisfare i seguenti requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
• Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
• Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
• Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
• Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
• Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
• Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini
• Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps
• Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI
• Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman
• Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore
• Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN
• Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)

Completano il profilo:

• Collaborazione e lavoro in team
• Eccellenti capacità di problem solving
• Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
• Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery

• Collaborazione e lavoro in team
• Eccellenti capacità di problem solving
• Elevata organizzazione, flessibilità e motivazione
• Approccio pragmatico al bilanciamento tra rischio, affidabilità e velocità di delivery

Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità.

Modalità: ibrido su Milano

RAL: € 38-43K - La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

• LocalitàMilano, Remote
• Livello di esperienzaLivello medio, Livello medio-alto