Senior AI Engineer ( Scaleup AI)

Clutch; Lombardia; Hybrid; EUR 55,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Relocation bonus

Hybrid work

Job summary

Clutch cerca un AI Engineer per contribuire a un prodotto SAAS basato su modelli di linguaggio avanzati, con sede a Milano e modalità di lavoro ibrida.

Collaborerai con esperti legali e ingegneri per progettare soluzioni, effettuare fine-tuning e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala, mantenendo alti standard di qualità e miglioramento continuo.

Qualifications

• Esperienza comprovata in pipeline ML robuste.
• Competenze Python e ricerca su LLM.
• Conoscenza di tecnologie di retrieval su larga scala.
• Mentalità collaborativa con team legali, ricercatori e ingegneri.
• Familiarità con MLOps e integrazione di modelli ML in backend.

Responsibilities

• Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per task legali.
• Fine-tuning e post-training di LLM con tecniche supervisionate e RL.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala per agenti LLM.
• Implementare e perfezionare algoritmi NLP per estrarre e convalidare informazioni da documenti legali.
• Eseguire valutazioni end-to-end per identificare colli di bottiglia e guidare il miglioramento.
• Collaborare con esperti legali per dataset e protocolli di valutazione.
• Mantenere l'eccellenza tecnica e seguire processi di code-review.

Skills

Python

LLM research

Deep learning

Text retrieval

MLOps

Collaborazione

Tools

Vector databases

Full-text search

Retrieval systems

Job description

Per un nostro cliente, pioniere nell'innovazione AI con un proprio prodotto SAAS in forte crescita tra Italia e all'Estero, stiamo cercando un AI Engineer che desideri contribuire alla costruzione di un prodotto all'avanguardia, basato su modelli di linguaggio avanzati (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa. L'azienda è una startup in forte crescita, con una visione chiara: rivoluzionare il modo con il quale i propri clienti di riferimento conducono ricerche e redigono documenti, automatizzando attività complesse attraverso l'uso intelligente dei dati.

• Progettare e costruire sistemi AI basati su agenti e architetture RAG per risolvere complessi task legali con precisione ed efficienza.
• Effettuare il fine-tuning e il post-training di LLM utilizzando tecniche all'avanguardia di apprendimento supervisionato e rinforzato (RL) per innalzare la qualità delle risposte.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline di ricerca su larga scala per agenti basati su LLM.
• Implementare e perfezionare algoritmi NLP per estrarre, strutturare e convalidare informazioni da documenti legali.
• Eseguire valutazioni end-to-end per individuare colli di bottiglia, misurare le prestazioni e guidare il miglioramento continuo.
• Collaborare strettamente con esperti legali per progettare protocolli di valutazione e costruire dataset specifici di dominio che rafforzino ogni livello dello stack tecnologico.
• Mantenere l'eccellenza tecnica seguendo le migliori pratiche consolidate, gli standard di codifica e rigorosi processi di revisione del codice (code-review).

Competenze richieste

• Comprovata esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ML robuste.
• Forti competenze in Python con esperienza pratica nella ricerca sugli LLM e nei sistemi di deep learning.
• Conoscenza delle tecnologie di ricerca, come la ricerca full-text, i database vettoriali o altri sistemi di recupero (retrieval) su larga scala.
• Mentalità collaborativa e predisposizione a lavorare con esperti legali, ricercatori e ingegneri per migliorare costantemente il prodotto.
• Familiarità con MLOps e con l'integrazione di modelli ML in backend di produzione (costituirà un forte plus).
• Aggiornamento costante sulle innovazioni LLM, idealmente con esperienza nel pre-training o nel deployment di modelli su larga scala in scenari reali.

- RAL a partire da 55.000 euro fino a 100.000 (commisurata all'esperienza)

- Lavoro su un prodotto innovativo in ambito AI generativa.

- Contesto startup dinamico e in rapida crescita.

- Modalità di lavoro: ibrida or relocation bonus.

Modalità di lavoro: ibrida (sede a Milano) 3 giorni di smart