Senior AI Engineer — Global Impact, Hybrid & Remote

EY

Roma

Ibrido

EUR 35.000 - 45.000

Tempo pieno

10 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working dall'estero
Lavoro ibrido
Formazione continua

Descrizione del lavoro

EY è alla ricerca di un AI Engineer Senior per contribuire allo sviluppo, integrazione e industrializzazione di componenti AI all’interno dei prodotti AI+ Factory, trasformando requisiti in soluzioni tecniche robuste e scalabili.

Il ruolo prevede stretto contatto con AI Architect, AI Data Scientist, FullStack Developer, DevOps/MLOps e Product Manager, supportando l’industrializzazione di prototipi AI e la creazione di una libreria interna di componenti e acceleratori.

Competenze

  • 3-5 anni di esperienza in AI engineering, machine learning engineering, software engineering o sviluppo di soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici.
  • Solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML, come PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o equivalenti.
  • Esperienza con LLM, pipeline RAG, embeddings, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi.
  • Esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi, microservizi o componenti cloud-native.
  • Familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud.
  • Conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle management, experiment tracking o model monitoring.
  • Capacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile.
  • Capacità di lavorare in team Agile e cross-funzionali, interagendo con figure tecniche e di prodotto.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned.
  • Implementare logiche applicative in Python, TypeScript o linguaggi equivalenti, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice.
  • Integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native.
  • Collaborare con AI Architect e AI Data Scientist per trasformare modelli, prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready.

Conoscenze

Python
PyTorch
TensorFlow
LLM
API REST
Docker
Kubernetes
MLOps
English

Strumenti

LangChain
PowerBI
Copilot365
EYQ

Descrizione del lavoro

EY è alla ricerca di un AI Engineer Senior per contribuire allo sviluppo, integrazione e industrializzazione di componenti AI all’interno dei prodotti AI+ Factory, trasformando requisiti in soluzioni tecniche robuste e scalabili.

Il ruolo prevede stretto contatto con AI Architect, AI Data Scientist, FullStack Developer, DevOps/MLOps e Product Manager, supportando l’industrializzazione di prototipi AI e la creazione di una libreria interna di componenti e acceleratori.

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