Senior AI Engineer

Dylog; Torino; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Sede Torino

Retribuzione 40K-60K

Job summary

Dylog cerca un Senior AI Engineer per Torino, esperto in Data Science, IA Generativa e sistemi agentici. Lavorerai in un team di 8 specialisti AI, con visibilità end-to-end sui progetti.

richieste: laurea in campo quantitativo, esperienza con LLM, LangChain/LangGraph, Python e basi dati. Sede a Torino, retribuzione 40K–60K, ambiente dinamico e iterazioni rapide.

Qualifications

• Laurea in campo quantitativo (statistica, matematica, informatica o ingegneria).
• Esperienza in Data Science/IA e uso di LLM e agenti.
• Conoscenza approfondita di Python, Pandas e SQL.
• Capacità di lavorare con grandi volumi di dati e framework big data.

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni IA end-to-end per progetti aziendali.
• Applicare tecnologie IA generativa e progettare sistemi agentici.
• Lavorare in stream di sviluppo AI e collaborare con funzioni diverse.

Skills

Data Science

LLMs

Python

Pandas

SQL

Big Data

Analisi dati

Education

Laurea in campo quantitativo

Tools

LangChain

LangGraph

Job description

Per la nostra sede di Torino siamo alla ricerca di un/una Senior AI Engineer con esperienza in Data Science, Intelligenza Artificiale, IA Generativa e sviluppo di sistemi agentici.

Lavorerai con grandi volumi di dati all'interno di un team specializzato in AI composto da 8 persone. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni della nostra organizzazione e avrai l'opportunità di lavorare su progetti ad alto impatto, con visibilità completa end-to-end.

Il ruolo

Sarai inserito/a nello stream di sviluppo delle integrazioni AI nei prodotti software del Gruppo, esistenti e nuovi. Il lavoro copre l'intero ciclo: dalla raccolta dei requisiti alla formalizzazione delle analisi tecniche, fino all'implementazione e al test delle soluzioni.

Altri stream di lavoro possono includere:

• l'applicazione dell'AI ai processi interni;
• il coordinamento e l'evangelizzazione dell'uso delle tecnologie AI all'interno del Gruppo;
• la promozione di un processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda, attraverso report e presentazioni.
• Laurea triennale o magistrale, o esperienza equivalente, in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)
• Esperienza lavorativa in Data Science e/o Intelligenza Artificiale, nell'utilizzo di LLM, agenti e framework come LangChain, LangGraph o simili
• Spiccate capacità analitiche, attenzione ai dettagli e approccio orientato agli insight
• Ottima conoscenza di Python, Pandas e delle tecnologie di database (SQL, progettazione di schemi, ottimizzazione delle query)
• Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e delle metodologie agile
• Competenza nell'uso di tecniche di analisi scalabili (es. PySpark, Dask, Modin, Koalas) e di database MPP (es. BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'aggregazione e la trasformazione di dati complessi

Costituiscono un plus

• Esperienza con le API dei Large Language Model, nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati
• Competenze Cloud (Azure) e di sviluppo (C#)
• Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante 53
• Retribuzione: 40K – 60K, in funzione del livello di esperienza

Chi siamo

Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese, professionisti e decine di altri verticali (hotel, ristoranti, agenzie di pratiche auto, agenzie di viaggio, ecc.).

Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità e affidabilità a clienti, partner e dipendenti. Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l'azienda a essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell'Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un Gruppo di oltre 45 aziende, con 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 dipendenti, oltre 700 partner e più di 110.000 clienti attivi.

Ai sensi della normativa vigente, l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt. 7 e 13 del D.Lgs. 196/2003 sulla tutela della privacy.