Senior AI Engineer

DGS S.P.A.

Sesto San Giovanni

In loco

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione e certificazione professionale
Ambiente di lavoro dinamico

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un esperto in Machine Learning con laurea in discipline STEM, per progettare soluzioni scalabili. È richiesta una solida esperienza in tecniche di Machine Learning e competenze in Python e SQL. Il candidato ideale avrà anche conoscenze in strumenti di Advanced Analytics e un buon livello di inglese. Si offre un ambiente di lavoro dinamico con formazione professionale e modalità ibrida (1-2gg a settimana in sede).

Competenze

  • Laurea magistrale in discipline STEM o ambiti affini.
  • Consolidata esperienza in soluzioni di Machine Learning.
  • Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning.
  • Profonda conoscenza di Python, SQL.

Conoscenze

Machine Learning
Python
SQL
Data Science
Advanced Analytics
Inglese

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Databricks
Azure DevOps

Descrizione del lavoro

DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.

Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.

L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.

I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.

DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.

We are #BuildingTheFuture… What about you?

Requisiti tecnici
  • Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;
  • Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;
  • Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection;
  • Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;
  • Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;
  • Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;
  • Buona padronanza della lingua inglese
Requisiti preferenziali
  • Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse:
  • Progettazione di agenti autonomi e multi-agente;
  • Orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati;
  • Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali;
  • Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG);
  • Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti.
  • Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di:
  • AI governance e risk management;
  • Fairness, explainability e trasparenza dei modelli;
  • Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa;
  • Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale

Sede: Sesto San Giovanni

Modalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede)

Cosa offriamo
  • Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita
  • Percorsi di formazione e certificazione professionale
  • Ambiente di lavoro dinamico

Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).

Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99).

#PORINI

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