Risk Tech & Data Specialist — AI & Data Governance

UNIPOL; Torino; On-site; EUR 48,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Polizza Sanitaria

Buoni Pasto

Premio Aziendale Variabile

Job summary

Unipol Assicurazioni S.p.A., leader nei Rami Danni, cerca uno Specialista Tecnologico per guidare l’evoluzione delle soluzioni applicative e data-driven dell’area Risk Management, agendo da punto di contatto tra Risk e IT. Sede Torino/Bologna, lavoro in sede.

Il profilo ha laurea magistrale in STEM, 6–8 anni in Data Analyst/Governance, conoscenza Python/R, OpenShift, SQL, API, competenze in AI/ML e Data Quality.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline STEM con voto ottimo; plus certificazioni in AI, Cloud/Data Platform, Data Governance.
• Esperienza 6–8 anni in ruoli Data Analyst, Business Technology Analyst, Application Specialist o Data Governance Specialist in Risk/Finance di banche o assicurazioni.
• Competenza in Python/R, GitLab, Jupyter, OpenShift, SQL e API.
• Conoscenza di workflow, AI/ML, agent AI, modelli semantici e Data Governance/Data Quality.

Responsibilities

• Interfaccia Risk-IT per proporre soluzioni IT mirate al Risk Management.
• Application Maintenance: monitoraggio ed evoluzione delle soluzioni software e piattaforme in uso nell’area Risk Management (OpenShift, Python, R, Jupyter).
• Data Governance e Data Quality: gestione di basi dati conformi alle policy interne.
• Innovazione e Automazione: guidare soluzioni AI per Risk Management e monitoraggio delle soluzioni.

Skills

Python

R

GitLab

Jupyter

OpenShift

SQL

API

AI/ML

Semantic models

Data Governance

Data Quality

Education

Laurea magistrale in discipline STEM (Ingegneria/Informatica/Matematica/Statistica)

Tools

OpenShift

Jupyter

GitLab

Job description

Unipol Assicurazioni S.p.A., leader nei Rami Danni, cerca uno Specialista Tecnologico per guidare l’evoluzione delle soluzioni applicative e data-driven dell’area Risk Management, agendo da punto di contatto tra Risk e IT. Sede Torino/Bologna, lavoro in sede.

Il profilo ha laurea magistrale in STEM, 6–8 anni in Data Analyst/Governance, conoscenza Python/R, OpenShift, SQL, API, competenze in AI/ML e Data Quality.