Risk Tech & Data Specialist — AI & Data Governance

UNIPOL

Torino

In loco

EUR 48.000 - 58.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Polizza Sanitaria
Buoni Pasto
Premio Aziendale Variabile

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., leader nei Rami Danni, cerca uno Specialista Tecnologico per guidare l’evoluzione delle soluzioni applicative e data-driven dell’area Risk Management, agendo da punto di contatto tra Risk e IT. Sede Torino/Bologna, lavoro in sede.

Il profilo ha laurea magistrale in STEM, 6–8 anni in Data Analyst/Governance, conoscenza Python/R, OpenShift, SQL, API, competenze in AI/ML e Data Quality.

Competenze

  • Laurea magistrale in discipline STEM con voto ottimo; plus certificazioni in AI, Cloud/Data Platform, Data Governance.
  • Esperienza 6–8 anni in ruoli Data Analyst, Business Technology Analyst, Application Specialist o Data Governance Specialist in Risk/Finance di banche o assicurazioni.
  • Competenza in Python/R, GitLab, Jupyter, OpenShift, SQL e API.
  • Conoscenza di workflow, AI/ML, agent AI, modelli semantici e Data Governance/Data Quality.

Mansioni

  • Interfaccia Risk-IT per proporre soluzioni IT mirate al Risk Management.
  • Application Maintenance: monitoraggio ed evoluzione delle soluzioni software e piattaforme in uso nell’area Risk Management (OpenShift, Python, R, Jupyter).
  • Data Governance e Data Quality: gestione di basi dati conformi alle policy interne.
  • Innovazione e Automazione: guidare soluzioni AI per Risk Management e monitoraggio delle soluzioni.

Conoscenze

Python
R
GitLab
Jupyter
OpenShift
SQL
API
AI/ML
Semantic models
Data Governance
Data Quality

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM (Ingegneria/Informatica/Matematica/Statistica)

Strumenti

OpenShift
Jupyter
GitLab

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., leader nei Rami Danni, cerca uno Specialista Tecnologico per guidare l’evoluzione delle soluzioni applicative e data-driven dell’area Risk Management, agendo da punto di contatto tra Risk e IT. Sede Torino/Bologna, lavoro in sede.

Il profilo ha laurea magistrale in STEM, 6–8 anni in Data Analyst/Governance, conoscenza Python/R, OpenShift, SQL, API, competenze in AI/ML e Data Quality.

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