Remote AI Engineer - AWS & MLOps (Pharma)

M.C. Engineering S.r.l.; Torino; Ibrido; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

M.C. Engineering Srl è alla ricerca di un AI Engineer - AWS per supportare progetti nel settore Pharma, guidando la messa in produzione, governance e gestione operativa di piattaforme AI basate su AWS.

Sarai coinvolto in progettazione, deployment e monitoraggio di modelli ML in contesti regolamentati. Il candidato ideale ha esperienza in architetture AWS, AIOps e pipeline CI/CD per ML, con conoscenza delle best practice di sicurezza e una padronanza dell'inglese a livello B2.

Competenze

• Laurea o diploma in ambito tecnico-informatico.
• Esperienza progettazione e gestione architetture AWS Cloud.
• Buona conoscenza di AI Operations (AIOps).
• Esperienza messa in produzione e gestione operativa di modelli AI.
• Conoscenza pratiche di MLOps e ciclo di vita ML.
• Capacità di monitoraggio e governance di piattaforme AI in produzione.
• Conoscenza pipeline CI/CD per modelli ML.
• Conoscenza AI Infrastructure Design.
• Conoscenza delle best practice di sicurezza in AWS.
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).

Mansioni

• Progettare e industrializzare infrastrutture AI e MLOps basate su AWS.
• Supportare deployment, monitoraggio e gestione operativa di modelli ML in ambienti enterprise.
• Contribuire all'ottimizzazione delle pipeline di rilascio e alla scalabilità delle soluzioni AI.
• Assicurare conformità, governance e sicurezza delle piattaforme AI in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari per garantire affidabilità e performance.

Conoscenze

AWS Cloud Architecture

AI Operations (AIOps)

MLOps

CI/CD per ML

AI Infrastructure Design

Sicurezza AWS

Monitoring & Governance

LLMOps

Generative AI

Compliance & Governance AI

Inglese B2

Formazione

Laurea o diploma ad indirizzo tecnico-informatico

Descrizione del lavoro

M.C. Engineering Srl è alla ricerca di un AI Engineer - AWS per supportare progetti nel settore Pharma, guidando la messa in produzione, governance e gestione operativa di piattaforme AI basate su AWS.

Sarai coinvolto in progettazione, deployment e monitoraggio di modelli ML in contesti regolamentati. Il candidato ideale ha esperienza in architetture AWS, AIOps e pipeline CI/CD per ML, con conoscenza delle best practice di sicurezza e una padronanza dell'inglese a livello B2.