Remote MLOps Engineer: Deploy & Optimize AI Models

Agap2 Italia; Lecce; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Stipendio 30-45k EUR

Collaborazioni in P.Iva

Ambiente dinamico

Sviluppo professionale

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer da inserire in un contesto di sviluppo e deployment di soluzioni AI, con ruolo full remote. Gestirai pipeline MLOps, orchestrazione e monitoraggio dei modelli, versioning e automazione CI/CD, collaborando con Data Scientist e ML Engineers per migliorare l'affidabilità delle soluzioni.

È previsto inquadramento a tempo indeterminato e retribuzione competitiva.

Competenze

• Esperienza di livello medio-alto in ambito MLOps, DevOps, Machine Learning Engineering o ruoli affini.
• Esperienza nella gestione di pipeline per il deployment di modelli AI/ML.
• Buona conoscenza dei processi CI/CD e delle metodologie di automazione.
• Esperienza nella gestione del versioning e del ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di strumenti e tecnologie per deployment, orchestrazione e monitoring.
• Buone capacità di analisi e problem solving.
• Capacità di lavorare in autonomia e di collaborare efficacemente all'interno di team tecnici.
• Approccio orientato all'automazione, alla scalabilità e all'affidabilità delle soluzioni.

Mansioni

• Gestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
• Curare il deployment e l'orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
• Gestire il versioning dei modelli e degli artefatti.
• Automatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
• Collaborare con i team tecnici per ottimizzare l'affidabilità e l'efficienza delle soluzioni AI.
• Supportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi.
• Contribuire all'evoluzione delle infrastrutture necessarie per l'esecuzione dei modelli AI.
• Documentare processi, configurazioni e procedure operative.
• Contribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment.

Conoscenze

MLOps

DevOps

Machine Learning

Strumenti

Docker

Kubernetes

CI/CD tools

Infrastructure as Code

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer da inserire in un contesto di sviluppo e deployment di soluzioni AI, con ruolo full remote. Gestirai pipeline MLOps, orchestrazione e monitoraggio dei modelli, versioning e automazione CI/CD, collaborando con Data Scientist e ML Engineers per migliorare l'affidabilità delle soluzioni.

È previsto inquadramento a tempo indeterminato e retribuzione competitiva.