Remote ML Ops Engineer: AI Deploy & Monitor

Agap2 Italia; Pescara; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Collaborazioni in P.Iva

Ambiente dinamico e multidisciplinare

Descrizione del lavoro

Agap2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer per rafforzare un team dedicato all'AI. In ruolo remoto integrale, lavorerai sulle pipeline MLOps, dal development al deployment in produzione, garantendo affidabilità e scalabilità.

Collaborerai con Data Scientist e ML Engineer, occupandoti di monitoraggio, versioning e automazione di build, test e deployment tramite CI/CD. È richiesta esperienza medio-alto in MLOps/DevOps e conoscenza di Docker e Kubernetes; opportunità di crescita in

Competenze

• Esperienza di livello medio-alto in ambito MLOps, DevOps, Machine Learning Engineering o ruoli affini.
• Esperienza nella gestione di pipeline per il deployment di modelli AI/ML.
• Buona conoscenza dei processi CI/CD e delle metodologie di automazione.
• Esperienza nella gestione del versioning e del ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di strumenti e tecnologie per deployment, orchestrazione e monitoring.
• Buone capacità di analisi e problem solving.
• Capacità di lavorare in autonomia e di collaborare efficacemente all'interno di team tecnici.
• Approccio orientato all'automazione, alla scalabilità e all'affidabilità delle soluzioni.

Mansioni

• Gestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
• Curare il deployment e l'orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
• Gestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.
• Automatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
• Collaborare con i team tecnici per ottimizzare l'affidabilità e l'efficienza delle soluzioni AI.
• Supportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi.
• Contribuire all'evoluzione delle infrastrutture necessarie per l'esecuzione dei modelli AI.
• Documentare processi, configurazioni e procedure operative.
• Contribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment.

Conoscenze

MLOps

DevOps

Machine Learning Engineering

CI/CD

Model versioning

Strumenti

Docker

Kubernetes

Model tracking

Infrastructure as Code

Descrizione del lavoro

Agap2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer per rafforzare un team dedicato all'AI. In ruolo remoto integrale, lavorerai sulle pipeline MLOps, dal development al deployment in produzione, garantendo affidabilità e scalabilità.

Collaborerai con Data Scientist e ML Engineer, occupandoti di monitoraggio, versioning e automazione di build, test e deployment tramite CI/CD. È richiesta esperienza medio-alto in MLOps/DevOps e conoscenza di Docker e Kubernetes; opportunità di crescita in