Remote MLOps Engineer: AI Deployment & CI/CD

Agap2 Italia

Palermo

In loco

EUR 30.000 - 45.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato
Collaborazioni in PIva
Supporto tecnico

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer full remote per potenziare un team dedicato all'Intelligenza Artificiale. Lavorerai sulle pipeline MLOps, dal development al deployment in produzione, garantendo affidabilità e continuità operativa.

Collaborerai con Data Scientist, ML Engineer e sviluppatori, implementando monitoraggio, versioning e automazione CI/CD. Offriamo contratto a tempo indeterminato, retribuzione tra 30.000 e 45.000 euro, possibilità di collaborazione in PIva e

Competenze

  • Esperienza medio-alta in ambito MLOps o DevOps.
  • Gestione pipeline per deployment di modelli AI/ML.
  • Conoscenza processi CI/CD e automazione.

Mansioni

  • Gestire e sviluppare pipeline MLOps per modelli AI/ML.
  • Curare il deployment e l’orchestrazione dei modelli in ambienti produttivi.
  • Implementare sistemi di monitoraggio delle performance e del comportamento dei modelli.
  • Gestire il versioning dei modelli e degli artefatti associati.
  • Automatizzare i processi di build, test e deployment attraverso pipeline CI/CD.
  • Collaborare con i team tecnici per ottimizzare l’affidabilità e l’efficienza delle soluzioni AI.
  • Supportare la gestione e la risoluzione di problematiche relative alle pipeline e agli ambienti produttivi.
  • Contribuire all’evoluzione delle infrastrutture necessarie per l’esecuzione dei modelli AI.
  • Documentare processi, configurazioni e procedure operative.
  • Contribuire al miglioramento continuo dei processi MLOps e delle metodologie di deployment.

Conoscenze

MLOps
DevOps
Machine Learning Engineering
CI/CD
Automation
Versioning models
Monitoring

Strumenti

Docker
Kubernetes
Cloud
Experiment tracking
Infrastructure as Code

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Operations Engineer full remote per potenziare un team dedicato all'Intelligenza Artificiale. Lavorerai sulle pipeline MLOps, dal development al deployment in produzione, garantendo affidabilità e continuità operativa.

Collaborerai con Data Scientist, ML Engineer e sviluppatori, implementando monitoraggio, versioning e automazione CI/CD. Offriamo contratto a tempo indeterminato, retribuzione tra 30.000 e 45.000 euro, possibilità di collaborazione in PIva e

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