Remote Energy Efficiency & Digital Twin Engineer

SiliconDev S.p.A.; Seriate; Ibrido; EUR 36.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Full remote disponibile

Prospettive di rinnovo

Descrizione del lavoro

SiliconDev S.p.A. cerca uno Energy Efficiency Specialist per un progetto mirato all’efficientamento energetico e alla digitalizzazione degli impianti.

Collaborerai con un team specializzato per analisi, progettazione e ottimizzazione di sistemi energetici complessi. La figura ideale ha almeno 5 anni di esperienza in impianti HVAC e modellazione energetica, con competenze in Digital Twin, analisi di consumo e strumenti BI come Power BI o Tableau.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Energetica o discipline affini.
• Esperienza di almeno 5 anni in progettazione e conduzione di impianti HVAC e sistemi energetici.
• Esperienza modellazione energetica e sviluppo di Digital Twin.
• Conoscenza modellazione profili di consumo e generazione.
• Conoscenza KPI energetici (EnPI) e verifiche IPMVP/ISO 50001/ASHRAE.
• Ottima conoscenza Excel per analisi dati avanzata.
• Esperienza con BI come Power BI, Tableau o Qlik.
• Progettazione preliminare/definitiva/esecutiva con CAD/BIM.

Mansioni

• Analizzare dati provenienti da impianti energetici complessi multi-vettore.
• Individuare e pianificare interventi di efficientamento energetico e decarbonizzazione.
• Redigere documentazione tecnica di sistemi energetici e modellazione digitale.
• Effettuare sopralluoghi per validare informazioni raccolte e dati di processo.
• Gestire relazioni con clienti e stakeholder per raggiungimento obiettivi.

Conoscenze

Excel

Data analysis

Power BI

KPI energetici

Formazione

Laurea in Ingegneria Energetica

Strumenti

CAD

BIM

Tableau

Qlik

Python

Descrizione del lavoro

SiliconDev S.p.A. cerca uno Energy Efficiency Specialist per un progetto mirato all’efficientamento energetico e alla digitalizzazione degli impianti.

Collaborerai con un team specializzato per analisi, progettazione e ottimizzazione di sistemi energetici complessi. La figura ideale ha almeno 5 anni di esperienza in impianti HVAC e modellazione energetica, con competenze in Digital Twin, analisi di consumo e strumenti BI come Power BI o Tableau.