Energy Data Engineer - Collaboratori P.IVA

Horsa; Bergamo; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Descrizione del lavoro

Horsa cerca una Energy Data Engineer per sviluppare modelli analitici e predittivi nel settore energetico. Il ruolo richiede esperienza in dati energetici, building management e analytics, con utilizzo di Python, Excel e BI per creare dashboard e strumenti di monitoraggio.

La posizione prevede collaborazione con esperti di dominio e data scientist, sviluppo di modelli digitali e implementazione in ambiente di produzione, con focus su efficienza energetica ed edifici intelligenti.

Competenze

• Almeno 4-5 anni di esperienza in Energy Data, Smart Building o Data Analytics.
• Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini.
• Esperienza nella modellazione energetica di edifici e sistemi HVAC.
• Conoscenza di Excel, Power BI o Tableau.
• Conoscenza di Python e delle librerie per l’analisi dati (Pandas, NumPy).
• Familiarità con analisi di serie storiche e algoritmi di machine learning.
• Ottime capacità analitiche, problem solving e lavoro in team.

Mansioni

• Analizzare dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern e opportunità di ottimizzazione.
• Sviluppare modelli digitali degli edifici e dei relativi sistemi energetici.
• Progettare e implementare modelli di simulazione basati su approcci rule-based e ML.
• Supportare l’ottimizzazione delle performance di impianti HVAC.
• Realizzare dashboard e strumenti di reporting per il monitoraggio delle prestazioni.
• Collaborare al rilascio di modelli analitici in ambienti di produzione.
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per l’efficienza energetica.

Conoscenze

Python

Data analysis

Problem solving

Teamwork

Machine learning concepts

Formazione

Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini

Strumenti

Excel

Power BI

Tableau

Pandas

NumPy

Descrizione del lavoro

Scegliendo Horsa avrai l’opportunità di collaborare con una delle più importanti realtà di consulenza IT del panorama italiano. Siamo specializzati nelle aree ERP, Business Analytics, Technology e nelle aree più innovative come la Cyber Security, il Cloud e la Industry 4.0.

Grazie alla qualità del nostro operato, siamo riconosciuti come Partner d’eccellenza per guidare i processi di trasformazione digitale dei nostri Clienti a respiro nazionale e internazionale.

La persona selezionata lavorerà in provincia diBergamo.

Posizione

Cerchiamo una figura di Energy Data Engineer con esperienza nel mondo dei dati applicato al settore energetico.

Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo di modelli analitici e predittivi per l’analisi delle performance energetiche degli edifici e degli impianti HVAC. Lavorerà a stretto contatto con esperti di dominio, data scientist e sviluppatori per progettare e implementare soluzioni basate su machine learning, digital twin e sistemi di monitoraggio avanzati.

• Analizzare dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione;
• Sviluppare e configurare modelli digitali degli edifici e dei relativi sistemi energetici;
• Progettare e implementare modelli di simulazione basati su approcci rule-based e algoritmi di machine learning;
• Supportare l’ottimizzazione delle performance di impianti HVAC, quali pompe di calore, caldaie e unità di trattamento aria;
• Realizzare dashboard e strumenti di reporting per il monitoraggio delle prestazioni energetiche;
• Collaborare al rilascio e alla messa in esercizio di modelli analitici e predittivi in ambiente di produzione;
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative per il miglioramento dell’efficienza energetica degli edifici.

Sei la persona giusta per noi se:

• Hai maturato almeno 4-5 anni di esperienza in ambito Energy Data, Smart Building o Data Analytics;
• Possiedi una laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini;
• Hai esperienza nella modellazione energetica di edifici e sistemi HVAC;
• Conosci strumenti di analisi dati come Excel, Power BI o Tableau;
• Utilizzi Python e le principali librerie per l’analisi dei dati (Pandas, NumPy);
• Hai familiarità con l’analisi di serie storiche e algoritmi di machine learning;
• Possiedi ottime capacità analitiche, di problem solving e di lavoro in team.

Costituiscono un plus:

• Esperienza con framework Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);
• Conoscenza di AWS, Databricks o piattaforme cloud analoghe;
• Esperienza con sistemi BMS/BEMS e protocolli Modbus o BACnet;
• Conoscenza di Digital Twin e ontologie per edifici intelligenti;
• Esperienza nella modellazione di sistemi energetici HVAC.

Altre Informazioni

• Valutiamo solo collaboratori a P.IVA.
• Richiesta attività Full Time.
• Modalità di lavoro ibrida con presenza preferibile di 3 giorni a settimana presso la sede in provincia di Bergamo.
• Disponibilità: da settembre

La ricerca è rivolta anche a persone appartenenti alle categorie protette L.68/99 Art.1.

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77).