Remote Data Engineer — AWS Data Lake & Pipelines

Agap2 Italia; Terni; In loco; EUR 27.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AGAP2 ricerca un Data Engineer per progettare e evolvere pipeline dati su AWS in ambiente serverless e containerizzato. L’operatività è full remote, con disponibilità a recarsi in sede a Milano circa 1 giorno al mese.

Il candidato lavora su Data Lake, API in Python e governance dei dati, contribuendo all’ottimizzazione di sicurezza e costi. Richieste competenze su Pulumi e infrastruttura come codice.

Competenze

• Esperienza AWS con architetture serverless e container.
• Ottima conoscenza di Python con type hints e codice strutturato.
• Esperienza concreta di Data Engineering su AWS con Glue, Athena, S3 e Data Lake.
• Conoscenza di Infrastructure as Code (Pulumi) e gestione dei costi AWS.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS usando Lambda, Step Functions, AWS Pipes, Glue, ECS ed ECR.
• Realizzare architetture Data Lake con S3, Glue e Athena.
• Sviluppare servizi e API in Python, principalmente con FastAPI, e applicazioni containerizzate (Docker).
• Gestire Data Governance, catalogazione, metadata management e data lineage.
• Implementare sistemi di observability tramite grafana, metriche, logging e alerting.
• Applicare pratiche di sicurezza AWS (IAM, secret management, least privilege).
• Gestire costi e utilizzo su AWS e utilizzare Pulumi per IaC.

Conoscenze

AWS

Python

Data pipelines

Docker

Strumenti

Pulumi

AWS Glue

AWS Athena

AppFlow

DMS

Descrizione del lavoro

AGAP2 ricerca un Data Engineer per progettare e evolvere pipeline dati su AWS in ambiente serverless e containerizzato. L’operatività è full remote, con disponibilità a recarsi in sede a Milano circa 1 giorno al mese.

Il candidato lavora su Data Lake, API in Python e governance dei dati, contribuendo all’ottimizzazione di sicurezza e costi. Richieste competenze su Pulumi e infrastruttura come codice.