Data Engineer, AWS Data Lake & Pipelines (Remote)

Agap2

Montà

In loco

EUR 27.000 - 30.000

Tempo pieno

4 giorni fa
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Descrizione del lavoro

AGAP2, realtà europea di consulenza ingegneristica, cerca un Data Engineer da inserire in team dedicato alle pipeline su AWS. Il ruolo è full remote, con possibilità di recarsi a Milano una volta al mese.

Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline end-to-end, utilizzare servizi serverless e containerizzati, e guidare Data Lake e governance dei dati. Richiesta esperienza su Python, FastAPI, Docker e IaC (Pulumi).

Competenze

  • Esperienza AWS in contesti produttivi, con architetture serverless e container.
  • Conoscenza approfondita Python e sviluppo con type hints.
  • Esperienza Data Engineering su AWS: Glue, Athena, S3 e Data Lake.
  • Conoscenza IaC, Pulumi, e gestione costi AWS.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS con Lambda, Step Functions, Glue.
  • Realizzare architetture Data Lake utilizzando S3, Glue e Athena.
  • Sviluppare servizi e API in Python (FastAPI) e applicazioni containerizzate con Docker.
  • Progettare ETL/ELT robusti, scalabili e idempotenti.
  • Gestire Data Governance, metadata management e data lineage con Glue Data Catalog e DataZone.
  • Implementare osservabilità con Grafana, metriche e alerting.

Conoscenze

AWS
Python
Data Lake
ETL/ELT
Serverless
Docker
Glue
Athena
Pulumi
Data Governance
RDS
AppFlow
DMS
GraphQL
Bedrock
GenAI
IAM

Strumenti

Docker
Pulumi
Hasura
GraphQL
AppFlow
DMS

Descrizione del lavoro

AGAP2, realtà europea di consulenza ingegneristica, cerca un Data Engineer da inserire in team dedicato alle pipeline su AWS. Il ruolo è full remote, con possibilità di recarsi a Milano una volta al mese.

Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline end-to-end, utilizzare servizi serverless e containerizzati, e guidare Data Lake e governance dei dati. Richiesta esperienza su Python, FastAPI, Docker e IaC (Pulumi).

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