Data Engineer: AWS Data Pipelines & Lake (Remote)

Agap2 Italia

Cuneo

In loco

EUR 27.000 - 30.000

Tempo pieno

2 giorni fa

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Indeterminato CCNL Commercio

Collaborazioni in P.Iva

Ambiente dinamico

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Data Engineer per progettare e evolvere piattaforme dati su AWS, con pipeline end-to-end e servizi serverless/containerizzati. Lavorerai su Data Lake, API in Python e governance dei dati nell’ambiente AWS.

Il ruolo richiede esperienza con Lambda, Step Functions, ECS/ECR, Glue, Athena e S3, nonché pratica su IaC (Pulumi) e sicurezza IAM. Full remote con possibile presenza presso Milano una volta al mese.

Competenze

Esperienza in ambiente AWS in contesti produttivi, con focus su serverless e container.
Conoscenza approfondita di Lambda, Step Functions, Pipes, ECS ed ECR.
Ottima conoscenza di Python, codice strutturato e type hints.
Esperienza con Glue, Athena, S3 e architetture Data Lake.
Competenze in progettazione e gestione di database RDS e analitici.
Conoscenza di Infrastructure as Code (Pulumi) e Python.
Conoscenza di Data Governance, metadata management e data lineage.
Esperienza nell’observability (Grafana, logging, metriche, alerting).
Conoscenza di sicurezza cloud: IAM, secret management, least privilege.
Buona conoscenza Linux e terminale.
Capacità di analizzare costi AWS e ottimizzare risorse.

Mansioni

Progettare e sviluppare pipeline dati end-to-end su AWS (serverless e container).
Realizzare Data Lake con S3, Glue e Athena, e API/services in Python (FastAPI).
Gestire Data Governance, metadata management e data lineage.
Sostenere l’ottimizzazione delle performance, sicurezza e costi della piattaforma.