Network Data Engineer: Databricks, AWS & Kafka

QIBIT; Lombardia; Hybrid; EUR 37,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Sede Milano ibrida

Contratto a tempo indeterminato

Orario: Full Time

Job summary

FASTWEB + VODAFONE è alla ricerca di un Network Data Engineer per progettare e implementare soluzioni di ingestion ed elaborazione di grandi volumi di dati a Milano, con modalità ibrida.

In un ambiente dinamico, entrerai in contatto con team tecnici, di Prodotto e architetture per guidare progetti end-to-end e accelerare l’innovazione della piattaforma dati, sfruttando Databricks, AWS e Kafka e applicando pratiche di sviluppo avanzate.

Qualifications

• Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini.
• Solida conoscenza di Databricks, SQL, Python e PySpark.
• Ottima conoscenza AWS e piattaforme Cloud.
• Buona conoscenza di Kafka e Nifi.
• Esperienza in contesti Big Data e lakehouse (Iceberg/Deltalake).
• Conoscenza Terraform o CloudFormation per Infrastructure as Code.
• Ottima conoscenza di Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word).
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Responsibilities

• Creare e mantenere pipeline di dati ottimali tramite CI/CD.
• Sviluppare e ottimizzare codice per scalabilità ed efficienza.
• Gestire integrazione di nuove fonti dati e garantirne qualità.
• Guidare progetti end-to-end dalla raccolta requisiti alla produzione.
• Collaborare con team cross-funzionali per qualità delle soluzioni.
• Utilizzare tecnologie emergenti (LLM, agenticAI) per prototipazione rapida.

Skills

Databricks

SQL

Python

pySpark

AWS

Kafka

Nifi

Terraform

CloudFormation

Iceberg

Deltalake

Office Suite

English

Education

Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini

Tools

Databricks

Terraform

CloudFormation

Kafka

Nifi

Iceberg

Deltalake

CI/CD

Office Suite

Job description

FASTWEB + VODAFONE è alla ricerca di un Network Data Engineer per progettare e implementare soluzioni di ingestion ed elaborazione di grandi volumi di dati a Milano, con modalità ibrida.

In un ambiente dinamico, entrerai in contatto con team tecnici, di Prodotto e architetture per guidare progetti end-to-end e accelerare l’innovazione della piattaforma dati, sfruttando Databricks, AWS e Kafka e applicando pratiche di sviluppo avanzate.