Neolaureati in Ingegneria e Materie STEM

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.; Italia; In loco; EUR 28.000 - 42.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A. cerca candidati con laurea STEM per inserirsi nei team che supportano processi di credito e funzioni di direzione. Lavorerai su progetti di IA applicati al credito, analisi dati e forecasting per ottimizzare i processi core bancari.

Avrai l'opportunità di analizzare dataset, monitorare KPI e collaborare con team business e IT per implementare soluzioni efficaci. Competenze richieste: Python, SQL; strumenti Power BI e Tableau.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline STEM.
• Contribuire a progetti di IA applicati al credito.
• Analisi dati e modelli per supportare decisioni.
• Monitoraggio KPI e performance dei processi.

Mansioni

• Sviluppo e utilizzo di modelli AI e analitici per il credito.
• Analisi di dataset per migliorare i processi decisionali.
• Monitoraggio KPI e performance di sistemi e processi.
• Collaborazione con team business e IT per implementare soluzioni.

Conoscenze

Python

SQL

Formazione

Laurea in Ingegneria Gestionale/Informatica o STEM

Strumenti

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

Hai appena conseguito (o stai per conseguire) una laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline STEM?

Stiamo cercando persone da inserire nei nostri team a supporto:

• dei processi del credito;
• delle funzioni di direzione.

Se hai una laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline STEM, potresti entrare nei nostri team e contribuire a:

• progetti di Intelligenza Artificiale applicati al credito;
• analisi dati e modelli a supporto delle decisioni;
• ottimizzazione dei processi core bancari;

Su cosa lavorerai concretamente:

• sviluppo e utilizzo di modelli AI e analitici per il credito
• analisi di dataset per migliorare i processi decisionali
• monitoraggio KPI e performance
• collaborazione con team business e IT

Tech & strumenti (se hai già esperienza, è un plus)

• Linguaggi: Python, SQL
• Strumenti: Power BI, Tableau
• Ambiti: credit risk, scoring, forecasting