Junior AI Engineer

BIP

Roma

Ibrido

EUR 28.000 - 35.000

Tempo pieno

16 ore fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Esperienza su cloud platforms

Descrizione del lavoro

Bip cerca un Junior AI Engineer per disegnare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione, collaborando strettamente con i team Bip xTech per integrare strumenti di MLOps e pratiche di osservabilità dell’AI.

La posizione richiede conoscenze in linguaggi come Python/Scala/Java, SQL e una forte passione per ML. Si valuta candidati con 0–3 anni, disponibile a lavoro ibrido tra ufficio e remoto.

Competenze

  • Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio: Python, Scala, Java
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi
  • Esperienza nell’uso di Code Repository: GitHub, GitLab, Azure DevOps
  • Conoscenza dei concetti e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design e ETL
  • Conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali

Mansioni

  • Progetta soluzioni software di ML scalabili per i casi d'uso dei clienti e industrializza per l’esecuzione in produzione
  • Collabora strettamente con Bip xTech: Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer
  • Sviluppa strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e fornisce linee guida su architetture dati e AI e osservabilità dell’AI

Formazione

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini

Strumenti

Python
Scala
Java
GitHub
GitLab
Azure DevOps
SQL
GCP
AWS
Azure
MLOps platforms
TensorFlow
PyTorch
MLFlow
Kubernetes

Descrizione del lavoro

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

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JUNIOR AI ENGINEER
Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Requisiti fondamentali
  • Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
  • Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
  • Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
  • Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
  • Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
  • Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.
Plus
  • Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);
  • Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
  • Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).
  • Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
  • Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
Soft Skills:
  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e di leadership
  • Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving
  • Adattabilità e flessibilità
  • Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
  • Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;
  • Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;
Perché Bip?
  • Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
  • Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
  • Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
  • Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
  • Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

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