Junior AI Data Scientist

Engineering Ingegneria Informatica S.p.A.; Roma; In loco; EUR 28.000 - 34.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

buoni pasto

welfare aziendale

smart working

assicurazione sanitaria

formazione

Descrizione del lavoro

Ingegneria Informatica S.p.A. cerca un Junior Data Scientist per progetti legati ad AI, GenAI e Data Science nella unità di sviluppo di LLM proprietari a Roma.

Ti occuperai di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate collaborando con Data Scientist e AI Engineer. La posizione prevede responsabilità su progettazione, ottimizzazione e deployment, con attenzione alla documentazione tecnica e all’uso di microservizi.

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica/Ingegneria Informatica con focus su IA.
• Esperienza nello sviluppo Python con le librerie ML e di visualizzazione.
• Esperienza con framework deep learning e NLP (PyTorch, Hugging Face, LangChain).
• Esperienza con Git e controllo di versione.
• Conoscenza delle tecniche di valutazione delle performance di AI.
• Familiarità nello sviluppo di API e architetture a microservizi.
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML robuste e scalabili.
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML.
• Gestire l’intero ciclo di vita di progetti di Data Science, dalla concezione al deployment.
• Redigere e mantenere documentazione tecnica relativa a soluzioni e modelli di AI.

Conoscenze

Python

Machine Learning

NLP

Git

API development

Communication

Formazione

Laurea magistrale in Informatica/Ingegneria Informatica

Strumenti

Scikit-Learn

Matplotlib

Plotly

Bokeh

PyTorch

Hugging Face

LangChain

Git

API development

Docker

Kubernetes

Cloudera

Databricks

HPC

CUDA

Ray

AWS

Azure

Google Cloud

LLMOps

Pachyderm

Descrizione del lavoro

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate al AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;
• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;
• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;
• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

• Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);
• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);
• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);
• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;
• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;
• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;
• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);
• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);
• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;
• Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;
• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;
• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);
• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL: Metalmeccanico Livello: a partire dal livello B1 Contratto: Tempo Indeterminato RAL: a partire da 30.814,29€ Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

SEDE DI INSERIMENTO

Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

DISCOVER ENGINEERING

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