Italian-Speaking Databricks Data Engineer

AMARIS GROUP SA; Dozza; Ibrido; EUR 24.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Lavoro flessibile

Assicurazione sanitaria

Descrizione del lavoro

AMARIS GROUP SA cerca un Data Engineer con 3–4 anni di esperienza per progettare e ottimizzare pipeline dati su Databricks in un contesto internazionale. Collaborerai con team tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

La posizione è ibrida con sede a Modena; offriamo formazione interna, ambiente dinamico e opportunità di crescita. Richiesto italiano madrelingua e inglese fluente.

Competenze

• 3–4 anni di data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python.
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
• Conoscenza di Apache Spark e processing distribuito.
• Esperienza in pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza avanzata di SQL e modellazione dati.
• Uso di Delta Lake e paradigmi Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e storage dati.
• Esperienza con Git e CI/CD.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Azure.
• Predisposizione al lavoro in team e collaborazione con stakeholder.

Mansioni

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
• Implementare ingestion, trasformazione e distribuzione dati da sorgenti interne ed esterne.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati con Python.
• Collaborare all’architettura Data Lakehouse scalabile.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend per piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database e servizi cloud.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline.
• Gestire CI/CD e automazione del rilascio.
• Supportare troubleshooting di problematiche complesse.
• Contribuire all’evoluzione delle soluzioni cloud Data & AI.

Conoscenze

Teamwork

Problem solving

Strumenti

Python

Databricks

SQL

Git

CI/CD

Azure

Spark

Data Lakehouse

Descrizione del lavoro

AMARIS GROUP SA cerca un Data Engineer con 3–4 anni di esperienza per progettare e ottimizzare pipeline dati su Databricks in un contesto internazionale. Collaborerai con team tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

La posizione è ibrida con sede a Modena; offriamo formazione interna, ambiente dinamico e opportunità di crescita. Richiesto italiano madrelingua e inglese fluente.