Data Engineer, Databricks & Lakehouse — Hybrid Modena

Amaris Consulting; Bardi; Ibrido; EUR 24.000 - 36.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Academy interna

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting è una consulenza tecnologica indipendente con oltre 7.600 persone. Lavorerai nel team Data & AI, progettando e implementando pipeline dati su Databricks in contesto internazionale, collaborando con stakeholder tecnici e di business per potenziare soluzioni Data & AI.

Si richiede 3–4 anni di esperienza in data engineering, conoscenza di Python, Databricks e Spark, nonché competenze su SQL, Delta Lake e progettazione ETL/ELT. Modalità ibrida su Modena.

Competenze

• Esperienza 3–4 anni in data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python.
• Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
• Conoscenza di Apache Spark e concetti di elaborazione distribuita dei dati.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
• Esperienza pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Italiano madrelingua. Inglese fluente.

Mansioni

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su Databricks.
• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
• Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
• Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
• Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
• Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
• Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Conoscenze

Databricks

Python

SQL

Apache Spark

ETL/ELT

Data Lakehouse

Git

CI/CD

Cloud Azure

Inglese

Strumenti

Delta Lake

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting è una consulenza tecnologica indipendente con oltre 7.600 persone. Lavorerai nel team Data & AI, progettando e implementando pipeline dati su Databricks in contesto internazionale, collaborando con stakeholder tecnici e di business per potenziare soluzioni Data & AI.

Si richiede 3–4 anni di esperienza in data engineering, conoscenza di Python, Databricks e Spark, nonché competenze su SQL, Delta Lake e progettazione ETL/ELT. Modalità ibrida su Modena.