Internship AI Engineer

CRIF

Bologna

Ibrido

EUR 10.000 - 14.000

Tempo pieno

38 ore fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 1100 € al mese
Smart working 40%

Descrizione del lavoro

CRIF, prestigioso gruppo internazionale, cerca una figura di tirocinio come Internship AI Engineer nell'area Innovation Drive. Verrà inserita in un contesto internazionale con attenzione all’innovazione e alla crescita professionale, con possibilità di smart working.

La posizione prevede 6 mesi di tirocinio extracurriculare con rimborso spese. Si richiede conoscenza di Python, OO, interesse per i servizi cloud e competenze in analisi dati e ML, oltre a buone capacità di lavoro in team e inglese

Competenze

  • Conoscenza di Python e programmazione orientata agli oggetti.
  • Forte interesse per i servizi cloud native.
  • Competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning.
  • Buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2).
  • Capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione.

Mansioni

  • Integrare risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale.
  • Utilizzare risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning.
  • Disegnare e implementare di pipeline su piattaforme per il Data Engineering.

Conoscenze

Python
OO programming
Cloud-native services
Data analysis
Machine Learning
Teamwork
Innovation
English B1/B2

Strumenti

Dagster
GNU/Linux
GIS
Text mining
GenAI
Python web frameworks

Descrizione del lavoro

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship AI Engineer.

L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

La figura si occuperà di:
  • integrare risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
  • utilizzare risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
  • disegnare e implementare di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
  • conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
  • forte interesse per i servizi cloud native
  • competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
  • capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
  • buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
  • conoscenza di Dagster o equivalenti
  • conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
  • competenza in ambito GIS o text mining
  • competenze in ambito GenAI
  • conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

Lun-ven. 9:00 – 18:00 con possibilità di smart working 40%. Tirocinio extracurriculare di 6 mesi con rimborso spese 1100 € al mese.

In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l'innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.

Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”), si informa che i dati personali dei candidati saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla gestione della candidatura e del processo di selezione. Per maggiori informazioni sul trattamento dei dati personali e sull’esercizio dei diritti privacy, si invita a consultare l’informativa completa disponibile al seguente Link alla sezione "Term of use".

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