Internship Machine Learning Engineer

Crif; Milano; Ibrido; EUR 7800 - 11.000; Part-time

Descrizione del lavoro

CRIF cerca una risorsa neo-laureata o laureanda per un Internship in Machine Learning Engineering nell’area Advanced Analytics Global. L’opportunità è aperta per Milano o Bologna, con possibilità di Smart Working.

Lavorerai su data science, ML e pipeline di data engineering in un contesto internazionale e orientato all’innovazione. La figura supporterà la gestione di progetti internazionali, l’implementazione di modelli in produzione e l’integrazione di risorse cloud per cicli di vita dei

Competenze

• Laurea o laureando in discipline tecnico-scientifiche correlata.
• Conoscenza di Python e programmazione OO.
• Interessato a servizi cloud-native e analisi dati.
• Buona padronanza dell'inglese (B1/B2).

Mansioni

• Integrazione di risorse SaaS/PaaS in un ambiente unico e funzionale.
• Uso di risorse cloud per gestire il ciclo di vita dei modelli di machine learning.
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su piattaforme dedicate.

Conoscenze

Python

Data Science

Machine Learning

Cloud Native

Teamwork

Inglese

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Matematica/Data Science

Strumenti

Dagster

GNU/Linux

GenAI

Python Web Frameworks

Descrizione del lavoro

Questa posizione è in CRIF

Il processo di selezione sarà interamente gestito CRIF.

Questa opportunità è disponibile in Milan, Bologna.

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CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo:

• lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
• applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
• lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
• evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
• sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

• laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
• conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
• competenza in ambito GIS o text mining
• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La figura si occuperà di:

• integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
• utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

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