Ingegnere Dati Cloud ibrido – Remote 3gg/settimana

Experis (Austria); Castel Maggiore; On-site; EUR 40,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Indeterminato

Smart working 3 giorni a settimana

CCNL Metalmeccanico

Job summary

Experis, realtà italiana nel settore della trasformazione digitale, cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare architetture dati moderne e cloud-based. Lavorerai in un team specializzato in Data & Analytics, contribuendo dall’acquisizione alla trasformazione dei dati, per supportare obiettivi di business.

È richiesto almeno 3 anni di esperienza, competenze su Python/Java, Spark/Beam/Hive, SQL/NoSQL e una laurea in Informatica o Ingegneria.

Qualifications

• Almeno 3 anni di esperienza in data engineering o analisi dati avanzata.
• Capacità di tradurre requisiti in soluzioni tecniche concrete e ben strutturate.
• Buona padronanza di Python e/o Java.
• Esperienza con framework e strumenti per elaborazione di grandi volumi di dati (es. Spark, Beam, Hive).
• Conoscenza di database SQL e NoSQL.
• Familiarità con ambienti cloud applicati a progetti data-centrici.
• Formazione tecnica (laurea in Informatica, Ingegneria o percorso equivalente).
• Buona capacità di comunicazione scritta in inglese.

Responsibilities

• Contribuire alla definizione delle soluzioni tecniche e dell’architettura dati.
• Sviluppare flussi di acquisizione e trasformazione dei dati.
• Integrare e gestire dataset provenienti da fonti diverse.
• Progettare strutture di storage e modelli dati a supporto dell’analisi.
• Utilizzare piattaforme cloud e tecnologie big-data per casi d’uso analytics.

Skills

Python

Java

SQL

NoSQL

Cloud knowledge

Education

Laurea in Informatica o Ingegneria

Tools

Spark

Beam

Hive

Job description

Experis, realtà italiana nel settore della trasformazione digitale, cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare architetture dati moderne e cloud-based. Lavorerai in un team specializzato in Data & Analytics, contribuendo dall’acquisizione alla trasformazione dei dati, per supportare obiettivi di business.

È richiesto almeno 3 anni di esperienza, competenze su Python/Java, Spark/Beam/Hive, SQL/NoSQL e una laurea in Informatica o Ingegneria.