Hybrid Network Data Engineer — Data Pipelines & Cloud AI

Fastweb + Vodafone

Milano

Ibrido

EUR 37.000 - 45.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi
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Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Fastweb S.p.A. cerca un Network Data Engineer per il Team Network Data Products. L’obiettivo è progettare e implementare pipeline di ingestion ed elaborazione su grandi moli di dati, con enfasi su Databricks, AWS e Kafka, sfruttando anche paradigmi agenticAI.

Collabora strettamente con team tecnici, di prodotto e architetture per evolvere la piattaforma dati, in un ambiente dinamico dove potrai crescere professionalmente e contribuire all’innovazione aziendale.

Competenze

  • Laurea in Ingegneria Informatica o discipline affini.
  • Conoscenza approfondita di Databricks, SQL, Python, PySpark e best practice di coding.
  • Ottima conoscenza AWS o altri fornitori Cloud.
  • Buona conoscenza Apache Kafka e Apache NiFi.
  • Esperienza nel contesto Big Data e in almeno un lakehouse (Iceberg o DeltaLake).
  • Conoscenza Terraform o CloudFormation per Infrastructure as Code.

Mansioni

  • Creare e mantenere pipeline di dati ottimali, seguendo CI/CD.
  • Sviluppare e ottimizzare codice per efficienza e scalabilità, controllando i costi.
  • Gestire l’integrazione di nuove fonti dati, assicurando qualità e coerenza.
  • Guidare progetti dati end-to-end dalla raccolta requisiti a produzione.
  • Collaborare con team cross-funzionali per garantire qualità delle soluzioni.
  • Sfruttare tecnologie emergenti (LLM, agenticAI) per prototipazione rapida.

Conoscenze

Teamwork
Problem solving
English (buona)

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

Databricks
SQL
Python
AWS
Kafka
Nifi
Terraform
PowerPoint
Excel
Word

Descrizione del lavoro

Fastweb S.p.A. cerca un Network Data Engineer per il Team Network Data Products. L’obiettivo è progettare e implementare pipeline di ingestion ed elaborazione su grandi moli di dati, con enfasi su Databricks, AWS e Kafka, sfruttando anche paradigmi agenticAI.

Collabora strettamente con team tecnici, di prodotto e architetture per evolvere la piattaforma dati, in un ambiente dinamico dove potrai crescere professionalmente e contribuire all’innovazione aziendale.

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