Hybrid Data Analyst - Finance & Analytics (Python)

CRIF; Bologna; Ibrido; EUR 25.000 - 33.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 1100 euro

Smart working 40%

Descrizione del lavoro

CRIF ricerca una risorsa per l’area Global Analytics & Consultancy a Bologna. La risorsa supporterà progetti nazionali e internazionali, con focus sulla creazione di soluzioni che soddisfino i requisiti dei clienti.

Il profilo ideale possiede una laurea in discipline quantitative, buone competenze analitiche, conoscenza di Python e Office, inglese fluente e capacità di lavorare in team. Smart working al 40% è previsto.

Competenze

• Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica o Ingegneria.
• Buone competenze matematiche e analitiche, capacit di tradurre grandi moli di dati in report.
• Conoscenza del Pacchetto Office.
• Conoscenza di strumenti statistici tra cui Python; uso della tesi è plus.
• Capacit di lavorare in modo collaborativo con Management e team.
• Buona conoscenza dell’inglese.
• Precisione e attenzione ai dettagli.

Mansioni

• Preproduzione e manipolazione di analisi di dati finanziari/creditizi.
• Partecipazione attiva a progetti finalizzati a soddisfare le esigenze del cliente.
• Supporto alle attivit consulenziali focalizzate sull’implementazione di prodotti e servizi.
• Coinvolgimento nello sviluppo di mercato e di business dell’area.

Conoscenze

Competenze matematiche

Analisi dati

Office

Python

Inglese

Lavoro di squadra

Attenzione ai dettagli

Formazione

Laurea in Statistica, Economia, Matematica, Finanza, Fisica, Ingegneria

Strumenti

Python

Office

Descrizione del lavoro

CRIF ricerca una risorsa per l’area Global Analytics & Consultancy a Bologna. La risorsa supporterà progetti nazionali e internazionali, con focus sulla creazione di soluzioni che soddisfino i requisiti dei clienti.

Il profilo ideale possiede una laurea in discipline quantitative, buone competenze analitiche, conoscenza di Python e Office, inglese fluente e capacità di lavorare in team. Smart working al 40% è previsto.