GCP Cloud Data Engineer | Data Platform & Pipelines

Capgemini; Salerno; Ibrido; EUR 49.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers/ Architects per progettare Modern Data Platforms su Google Cloud. La risorsa definirà architetture dati complesse, svilupperà pipeline con Python e PySpark e implementerà modelli Medallion Architecture, Data Governance e Data Quality, con automazione Terraform.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma; ibrida; contratto a tempo indeterminato. Retribuzione RAL 49.000–75.000, CCNL Metalmeccanico, livello Quadro.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza progettazione e implementazione Data Engineering su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei servizi GCP: Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow.
• Padronanza di Python e PySpark per pipeline dati.

Mansioni

• Supportare i clienti nella progettazione di Modern Data Platforms su Google Cloud.
• Definire architetture dati e realizzare pipeline di ingestion e trasformazione in Python/PySpark.
• Applicare Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) e pratiche di Data Governance.
• Adottare IaC e Terraform per automazione cloud e gestione risorse.

Conoscenze

Data Engineering

GCP Knowledge

Python PySpark

SQL

Data Governance

IaC Terraform

Cloud Architecture

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Terraform

Airflow

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Spark

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers/ Architects per progettare Modern Data Platforms su Google Cloud. La risorsa definirà architetture dati complesse, svilupperà pipeline con Python e PySpark e implementerà modelli Medallion Architecture, Data Governance e Data Quality, con automazione Terraform.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma; ibrida; contratto a tempo indeterminato. Retribuzione RAL 49.000–75.000, CCNL Metalmeccanico, livello Quadro.