GCP Cloud Data Engineer

Capgemini; Italia; Ibrido; EUR 49.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca un GCP Cloud Data Engineer per supportare clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms su Google Cloud Platform. Si lavorerà su pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark, adottando medallion architecture e pratiche di Data Governance.

La posizione è ibrida in Italia (Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma) con retribuzione RAL tra 49.000 e 75.000 euro. Richiesta laurea tecnica e buona conoscenza dell’inglese.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.
• Ottima conoscenza di Python e PySpark per pipeline dati e trasformazioni.
• Conoscenza approfondita dei principi di Data Governance, Data Quality e architetture Big Data in cloud.
• Conoscenza del paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Buona conoscenza dell’inglese e principi DevOps.
• Preferenza per certificazioni Google Cloud o Databricks.

Mansioni

• Supportare la progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms su Google Cloud Platform.
• Sviluppare pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark.
• Implementare modelli dati secondo Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold).
• Adottare pratiche di Data Governance, Data Quality e IaC con strumenti come Terraform.

Conoscenze

Data Engineering

Data Analytics

Python

PySpark

SQL

Big Data architectures

Medallion Architecture

GCP services

Data Governance

DevOps concepts

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Terraform

Google Cloud Storage

Dataflow

BigQuery

Dataproc

Composer

Pub/Sub

Airflow

Cloud Functions

Deployment Manager

Descrizione del lavoro

# GCP Cloud Data EngineerSalerno, Napoli, Marcon VE, Bologna, Roma, Milano, Torino, BariApply for this job* Permanent* Experienced Professionals* Data & AI* ID 339665-en\\_GB## Il tuo RuoloScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.## **Le tue Caratteristiche*** Laurea in discipline tecnico-scientifiche.* Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.* Competenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.* Solida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.* Conoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.* Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).* Ottima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.* Capacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.* Conoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).* Conoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.* Conoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.* Gradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.* Gradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.* Buona conoscenza della lingua inglese.**Titoli preferenziali*** Conoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).* Conoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.* Possesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.## **Soft Skills*** Mentalità analitica, strutturata e orientata al problem solving.* Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team multidisciplinari.* Proattività e orientamento alla gestione della relazione con il cliente.* Leadership e capacità di guidare discussioni architetturali e decisioni tecniche.* Passione per l'innovazione, il Cloud e le moderne Data Platform.* Orientamento al risultato e capacità di operare in contesti dinamici e complessi.## **Perchè ti piacerà lavorare con noi*** Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.## .Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.## **Sul gruppo Capgemini**Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.Make it real. | www.capgemini.comCandidati ora!L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.