Data Engineer – Big Data & Spark, Hybrid (Milano/Torino)

Gecal Informatica Srl

Piemonte

Ibrido

EUR 33.000 - 35.000

Tempo pieno

8 giorni fa

Generatore di candidature

Non inviare un curriculum generico — genera un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati per questo specifico impiego.

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Modalità di lavoro ibrida

Ambiente giovane

Descrizione del lavoro

Gecal Informatica Srl cerca un Data Engineer con 3-5 anni di esperienza per progettare e gestire pipeline dati su larga scala, includendo data warehouse e data lake. Sarai responsabile di trasformazione, governance e qualità dati, lavorando con Data Analyst e Data Scientist.

La risorsa opererà in un contesto ibrido tra Milano e Torino, con competenze in Python/Scala, Spark e SQL; esperienza su AWS/GCP/Azure richieste.

Competenze

Esperienza di 3-5 anni come Data Engineer.
Ottima conoscenza di Python e/o Scala.
Esperienza consolidata con Spark per l’elaborazione di dati distribuiti.
Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure.
Solida conoscenza di SQL e dei principali database relazionali e non relazionali.

Mansioni

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati per l’ingestione e la trasformazione di grandi volumi di dati.
Costruire e ottimizzare architetture dati scalabili (data warehouse, data lake).
Sviluppare processi di elaborazione dati distribuita utilizzando Spark.
Garantire la qualità, l’affidabilità e la governance dei dati.
Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e team di prodotto per rendere i dati disponibili e fruibili.
Contribuire alla definizione di best practice e standard tecnici del team.