Full Stack Engineer (Senior / Principal)

Workfully

Lombardia

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

6 days ago

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Job summary

Laura cerca un engineer senior/principal per guidare lo sviluppo end-to-end di piattaforme digitali proprietarie. Sarai hands-on sul frontend e backend, guidando scelte architetturali, integrazioni complesse e workflow operativi, con focus su AI-native e strumenti moderni.

La posizione prevede lavoro ibrido con presenza in ufficio; si valorizza esperienza in sistemi business-critical, design di API e data platforms, e una disciplina di testing e observability.

Qualifications

Senior/Principal livello richiesto.
Circa 6+ anni di esperienza nel ruolo.
Comprovata esperienza nello sviluppo end-to-end di prodotti digitali e piattaforme.

Responsibilities

Progettare e sviluppare piattaforme digitali proprietarie end-to-end (front-end e back-end).
Sfruttare CRM, strumenti operativi e data platform.
Realizzare frontend evoluti, performanti e responsive; API e integrazioni backend.
Definire architetture scalabili, sicure e osservabili.
Collaborare con Data Scientist per integrare modelli ML e strumenti AI.

Skills

Senior/Principal

6+ years

Digital products

Business-critical systems

Independent ownership

TypeScript/JavaScript

React/Next.js

Backend stack

REST/GraphQL

PostgreSQL

Cloud platforms

Docker

CI/CD IaC

Observability

Automated testing

Job description

Company: Confidential

Why candidates should join

Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l’azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull’architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. L’azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all’ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.

Role Requirements

Senior/Principal level (Must-have)
Around 6+ years of experience (Must-have)
Track record building digital products and platforms end to end (Must-have)
Experience with business-critical systems and multiple integrations (Must-have)
Ability to take a feature independently from definition through deployment (Must-have)
Modern TypeScript / JavaScript (Must-have)
React and modern frameworks such as Next.js (Must-have)
Modern high-performance back-end stack such as TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, or Rust (Must-have)
REST / GraphQL APIs (Must-have)
PostgreSQL and relational database design (Must-have)
AWS, GCP, or Azure (Must-have)
Docker and container orchestration familiarity (Must-have)
CI/CD and Infrastructure as Code (Must-have)
Observability: logging, metrics, tracing, and alerting (Must-have)
Automated testing and strong engineering discipline (Must-have)

About The Role

La azienda Laura è un’agenzia assicurativa digitale nata per rendere l’assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l’impatto del proprio lavoro sull’esperienza degli utenti.

Missione del ruolo

Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands‑on sul front‑end, sul back‑end e sulle scelte architetturali, con l’opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.

Principali attività

Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
Progettazione di workflow e automazioni operative.
Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.

Competenze front-end

Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
Component architecture, state management, performance e testing front-end.
Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.

Competenze back-end e data

Esperienza avanzata con almeno uno stack moderne ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event‑driven architecture.
Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.

Cloud, DevOps e engineering practices

Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.

AI-native development

Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività.

Background ideale

Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale‑up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
Esperienza con sistemi business‑critical e integrazioni multiple.
Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
L’esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni.

Inquadramento e selezione

Entra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team, sede e frequenza da concordare. Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.

Interview process