Full Stack Engineer (Senior / Principal)

workfully; Milano; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Laura è alla ricerca di un ingegnere software senior in grado di guidare lo sviluppo full-stack di piattaforme digitali proprietarie. Il ruolo prevede responsabilità end-to-end su prodotti e architettura, con focus su sistemi moderni, data-driven e AI-native.

Si valorizza esperienza in frontend avanzato, design di API, CI/CD e gestione di progetti complessi, con opportunità di lavorare in ambienti moderni e internazionali.

Qualifications

• Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
• Esperienza avanzata con React e Next.js o framework moderni.
• Progettazione di API REST/GraphQL e architetture event-driven.
• Conoscenza di database relazionali (PostgreSQL) e NoSQL quando utile.
• Cloud, DevOps, CI/CD e observability.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare piattaforme digitali end-to-end.
• Costruire front-end evoluti, performanti e responsive.
• Sviluppare servizi back-end, API e integrazioni.
• Progettare database, modelli dati e accesso ai dati.
• Definire architetture scalabili, sicure e osservabili.
• Collaborare con Data Scientist per integrare AI/ML.

Skills

TypeScript

JavaScript

React

Next.js

Architecture

Node.js

Python

Go

Java/Kotlin

Rust

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

AWS

Job description

Why candidates should join

Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.

Company: Confidential

Why candidates should join

Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l'azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull'architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy.

L'azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all'ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto.

About The Role

La azienda

Laura è un'agenzia assicurativa digitale nata per rendere l'assicurazione auto più semplice, intuitiva e accessibile. Costruiamo piattaforme proprietarie che connettono app, servizi e dati, trasformando la complessità assicurativa in prodotti digitali concreti. Entrare nel team tech significa contribuire alle scelte tecniche e allo sviluppo del prodotto, affrontare sfide reali e vedere l'impatto del proprio lavoro sull'esperienza degli utenti.

Missione del ruolo

Costruisci end-to-end le piattaforme digitali proprietarie di Laura: sistemi interni, CRM, workflow, data platform, portali e applicazioni web. Avrai un ruolo hands-on sul front-end, sul back-end e sulle scelte architetturali, con l'opportunità di seguire le funzionalità dalla definizione al deployment e collaborare con i Data Scientist. Cerchiamo un engineer pragmatico, capace di scegliere tecnologie moderne e adeguate al problema per realizzare prodotti completi e scalabili.

Principali attività

• Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
• Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
• Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
• Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
• Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
• Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
• Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
• Progettazione di workflow e automazioni operative.
• Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
• Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
• Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
• Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
• Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.

Competenze front-end

• Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
• Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
• Component architecture, state management, performance e testing front-end.
• Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
• Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.

Competenze back-end e data

• Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
• Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
• Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
• Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.
• Data modelling, migrazioni, performance tuning e gestione della consistenza.
• Esperienza con integrazioni complesse e API di terze parti.

Cloud, DevOps e engineering practices

• Esperienza reale su AWS, GCP o Azure.
• Docker e familiarità con orchestrazione/container platform.
• CI/CD, Infrastructure as Code e ambienti automatizzati.
• Observability: logging, metrics, tracing, alerting.
• Secure coding, gestione dei secrets, identity/access management e principi di application security.
• Git, code review, testing automatizzato e disciplina di engineering.

AI-native development

• Uso quotidiano di moderni AI coding tools e capacità di integrarli nel processo di sviluppo senza ridurre qualità e controllo.
• Familiarità con LLM API, structured outputs, embeddings, retrieval, vector database e agentic workflows.
• Capacità di valutare quando utilizzare AI/LLM e quando preferire soluzioni deterministiche tradizionali.
• Interesse concreto per nuovi framework, runtime e strumenti di sviluppo ad alta produttività.

Background ideale

• Indicativamente 6+ anni di esperienza, con capacità di lavorare a livello Senior/Principal.
• Esperienza nella costruzione end-to-end di prodotti e piattaforme digitali, preferibilmente in startup, scale-up o organizzazioni tecnologiche ad alta intensità di software.
• Esperienza con sistemi business-critical e integrazioni multiple.
• Capacità di prendere decisioni architetturali e di portare autonomamente una funzionalità dalla definizione al deployment.
• L'esperienza assicurativa non è necessaria; è più importante aver costruito sistemi complessi in contesti digitali moderni.

Inquadramento e selezione

Entra nel team Laura con un’assunzione come dipendente e contribuisci allo sviluppo di prodotti digitali proprietari. Remote working con momenti di presenza in ufficio per collaborare con il team, sede e frequenza da concordare.

Il percorso di selezione prevede un primo colloquio con l’Head of Tech e successivi incontri tecnici con il team, per approfondire progetti ed esperienza. Al momento non è previsto un assignment progettuale.

Interview process

• Shortlisted
• 1st Technical Interview
• 2nd Technical Interview
• 3rd Technical Interview
• Final Stage
• Offer sent