Expert AI Engineer – BIP AI LAB

BIP; Puglia; Ibrido; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Ticket restaurant

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB è alla ricerca di un Expert AI Engineer per guidare la visione tecnologica e lo sviluppo di ecosistemi ML/AI su architetture multi-cloud. Il ruolo richiede capacità di leadership tecnica, ingaggio con i clienti e forte oriented all’innovazione e all’evoluzione della delivery.

L'attuale proposta prevede lavoro ibrido ( Bari ), formazione continua e benefit associati, con retribuzione tra i 45.000 e i 65.000 euro lordi annui in base all’esperienza e al livello di seniority.

Competenze

• Oltre 6 anni di esperienza in ML Engineering, MLOps o AI Architecture con focus sull'industrializzazione dell'AI.
• Progettazione di piattaforme ML/AI enterprise su scala industriale e contesti mission-critical.
• Padronanza dell'ecosistema Cloud-Native e orchestrazione di workload AI distribuita.

Mansioni

• Definire visione tecnologica e roadmap architetturale per AI/MLOps e GenAI.
• Orchestrare progetti MLOps su architetture multi-cloud ibrido.
• Definire linee guida di sviluppo sicuro e scalabile lungo ciclo di vita modelli.
• Supervisionare governance dei modelli, AI Responsible, XAI, conformità e auditabilità.
• Interagire con clienti e stakeholder per tradurre requisiti in architetture.

Conoscenze

Tech Leadership

MLOps

LLMOps

AI Architecture

Cloud-Native

Python

Security & Governance

Stakeholder communication

Strumenti

Kubernetes

Terraform/IaC

Service Mesh

CI/CD

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Expert AI Engineer – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Definire e guidare la visione tecnologica e la roadmap architetturale delle piattaforme AI/MLOps e GenAI enterprise a livello di gruppo e presso i principali clienti.
• Orchestrare la progettazione di ecosistemi MLOps e LLMOps complessi su architetture multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP), garantendo scalabilità, resilienza, sicurezza e sostenibilità dei costi (FinOps per l'AI).
• Definire linee guida, standard di engineering, pattern architetturali e linee guida di sviluppo sicure e scalabili per l'intero ciclo di vita dei modelli (Real-Time, Batch, Streaming, LLM/SLM, RAG).
• Supervisionare l'implementazione di sistemi avanzati di Model Governance, Responsible AI, Explainability (XAI), compliance normativa (es. EU AI Act) e auditabilità dei sistemi di AI in produzione.
• Interagire direttamente con clienti e Stakeholder per tradurre requisiti strategici di business in architetture ad alto valore tecnologico e industriale.
• Esercitare un ruolo di Tech Leadership e Mentorship trasversale, facendo crescere la practice tecnica di AI Engineering, promuovendo l'adozione delle best practice e guidando le iniziative di R&D su tecnologie emergenti.

Requisiti principali

• Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps, AI Architecture o Cloud Software Architecture con focus specifico sull'industrializzazione dell'AI.
• Comprovata esperienza nella progettazione da zero ed erogazione di piattaforme ML/AI enterprise su scala industriale e contesti mission-critical.
• Profonda padronanza dell'ecosistema Cloud-Native (Kubernetes, Terraform/IaC, Service Mesh, CI/CD avanzato) applicato a workload di AI distribuita e deep learning.
• Eccellente padronanza di Python e conoscenza avanzata dei framework di orchestrazione per modelli tradizionali e generativi.
• Solida esperienza nella gestione della sicurezza dei dati, IAM, isolamento dei workload AI, Zero Trust e governance dell'AI.
• Eccellenti doti di comunicazione tecnica, negoziazione, problem solving strategico e capacità di interfacciamento con figure di alto livello.

Costituiscono un plus

• Esperienza comprovata nell'ottimizzazione e deployment di LLM su hardware dedicato/acceleratori (NVIDIA GPU, Triton Inference Server, quantizzazione, fine-tuning distribuito).
• Certificazioni di livello Expert/Professional su più provider Cloud e architetture ML (es. Azure, AWS, GCP).
• Pubblicazioni scientifiche, brevetti o contributi rilevanti a progetti open-source primari nell'ambito MLOps, Data Engineering o GenAI Frameworks.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Perché Bip?

Formazione e Crescita

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria.

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Su di Noi

Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.

BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.

BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.

In un contesto tecnologico e di mercato in rapida ed continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.