Junior Data Scientist – BIP AI LAB

BIP; Bari; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Orario flessibile

Ticket restaurant

Assicurazione sanitaria

Congedo parentale e welfare

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca un Junior Data Scientist per operare in un contesto internazionale, collaborando a progetti di consulenza, innovazione e formazione sull’Intelligenza Artificiale a Bari in modalità ibrida.

Selezioni mirate a sviluppare modelli ML, analisi dati e soluzioni di deep learning. Si valuta esperienza fino a 3 anni (titoli di stage o progetti universitari) e forte interesse per applicazioni di ML in business.

Competenze

• Conoscenza di Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema Data Science.
• Familiarità con almeno un framework di deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale e principi ML (overfitting, CV).
• Interesse per applicare ML a problemi di business reali.
• Esperienze con time series, NLP o computer vision sono un plus.

Mansioni

• Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando Python e framework ML.
• Collaborare a feature engineering, EDA e preparazione dataset per training.
• Contribuire ad analisi statistiche e test di ipotesi per use case di business.
• Partecipare allo sviluppo di soluzioni di deep learning su dati strutturati, immagini o testi.
• Lavorare in team cross-funzionali per tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven.

Conoscenze

Python

Machine Learning

EDA

Deep Learning

Statistical analysis

Strumenti

scikit-learn

XGBoost

PyTorch

TensorFlow

Keras

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Junior Data Scientist – BIP AI LAB

Location: Bari – Ibrido

Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow.
• Contribuire ad attività di feature engineering, analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training.
• Collaborare alla realizzazione di analisi statistiche (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di business.
• Partecipare allo sviluppo di soluzioni di deep learning su dati strutturati, immagini o testi.
• Lavorare con team cross-funzionali (Data Engineer, AI Engineer, Business Analyst) nella traduzione di requisiti di business in soluzioni data-driven.
• Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI.

Requisiti principali

• Fino a 3anni di esperienza (o stage, tesi, progetti universitari) in Data Science, Machine Learning o analisi statistica.
• Buona conoscenza di Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema per la Data Science.
• Familiarità con almeno un framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale e di principi di ML (overfitting, cross-validation, metriche di valutazione).
• Interesse per l’applicazione di ML e statistica a problemi di business reali.

Costituiscono un plus

• Esperienze (anche solo progettuali) con time series, NLP o computer vision.
• Conoscenza introduttiva di experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).
• Contributi a progetti open-source, competizioni Kaggle o portfolio di progetti personali in ambito ML/DS.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

Su di Noi

Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.

BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.

BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.

In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.