Fatti notare per questo impiego — genera un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati in circa un minuto.
BIP AI LAB cerca un Senior Data Engineer per Bari in modalità ibrida. Il ruolo prevede progettare data platform e data lakehouse enterprise su cloud (Azure/AWS/GCP), sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e guidare Data Governance, Data Quality e lineage.
Sarai mentore di profili junior e collaborerai con Architetti, Data Scientist e AI Engineer per soluzioni end-to-end. È richiesta esperienza tra 3 e 6 anni, padronanza di SQL avanzato e Python per data engineering, e familiarità con
Location: Bari – Ibrido
Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo standard, pattern architetturali e linee guida tecniche.
Presidiare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume, con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) e trasformazioni avanzate (dbt, Spark).
Definire data model dimensionali, Data Vault o a dominio (Data Mesh) in coerenza con i requisiti analitici e di business.
Collaborare con Solution Architect, Data Scientist e AI Engineer nella definizione di architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native.
Guidare attività di Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan.
Fare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior del team, contribuendo alla crescita delle competenze collettive.
Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi.
Padronanza di SQL avanzato e di Python applicato a data engineering (PySpark, Pandas, librerie per ETL).
Esperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow).
Competenza su Apache Spark e/o Databricks, con esperienza su job di produzione.
Conoscenza di principi di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e di pratiche DataOps/CI/CD applicate ai dati.
Esperienza con Data Contracts, event-driven architecture (Kafka, Event Hubs) o real-time analytics.
Certificazioni cloud (Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, Google Professional Data Engineer).
Esperienza in contesti regolamentati (finance, telco, healthcare) con gestione di dati sensibili.
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000e € 48.000lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.
BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.
BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.
In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.