Databricks Data Architect - Global Platforms

Var Group; Piemonte; Ibrido; EUR 43.000 - 53.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Welfare aziendale

Buoni pasto: €8/giorno

Descrizione del lavoro

Var Group cerca un Data Architect - Databricks a Torino, in modalità ibrida, per progettare e sviluppare pipeline dati scalabili e affidabili all’interno della piattaforma Data Science, contribuendo a progetti internazionali.

Richiesta almeno 5 anni di esperienza in architetture dati, forte conoscenza Databricks e strumenti ETL/ELT (Microsoft Fabric, Talend, Informatica, Azure Data Factory), oltre a competenze su cloud, Data Warehouse e Data Lake.

Competenze

• Databricks altamente rilevante e gestione di data pipeline.
• Conoscenza di architetture cloud e Data Warehouse/Data Lake.
• Esperienza con strumenti ETL/ELT (Microsoft Fabric, Talend, Informatica, Azure Data Factory).
• Conoscenza di modelli di data modeling (Dimensional Modeling, Data Vault).
• Conoscenza di strumenti DI/CI/CD e BI (Tableau, Power BI, Qlik).

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti.
• Progettare e ottimizzare processi di gestione dati per performance e costi.
• Implementare soluzioni di Data Governance e Data Observability.
• Collaborare con team funzionali per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche.
• Progettare soluzioni integrate con attenzione a qualità, sicurezza e performance.
• Contribuire allo sviluppo di piattaforme dati moderne in contesto internazionale.

Conoscenze

Databricks

ETL/ELT

Cloud architecture

Data Warehouse

Data Lake

Data modeling

Docker/Kubernetes

CI/CD

BI tools

AI agents

Strumenti

Microsoft Fabric

Talend

Informatica

Azure Data Factory

Descrizione del lavoro

Var Group cerca un Data Architect - Databricks a Torino, in modalità ibrida, per progettare e sviluppare pipeline dati scalabili e affidabili all’interno della piattaforma Data Science, contribuendo a progetti internazionali.

Richiesta almeno 5 anni di esperienza in architetture dati, forte conoscenza Databricks e strumenti ETL/ELT (Microsoft Fabric, Talend, Informatica, Azure Data Factory), oltre a competenze su cloud, Data Warehouse e Data Lake.