Databricks Architect-RiF:I28DA

ACTION ICT SRL; Bologna; Ibrido; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Action ICT SRL in Bologna è alla ricerca di un Databricks Architect per progettare l'architettura di una piattaforma dati basata su Databricks. Il ruolo prevede lavoro ibrido tra Bologna e smart working, con inquadramento a tempo indeterminato e retribuzione commisurata all’esperienza.

Il candidato ideale possiede almeno 2 anni di esperienza, sa progettare Databricks e pipeline, e ha solide conoscenze di SQL, Python, Spark, sicurezza e governance.

Competenze

• almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
• disegnare l architettura dati
• progettare Databricks
• scegliere l architettura cloud
• definire sicurezza e governance
• progettare le pipeline
• buona conoscenza di Apache Spark
• buona conoscenza di SQL e Python
• capacità di problem solving
• forte motivazione a lavorare in un contesto di crescita tecnologica

Mansioni

• Le persone selezionate si occuperanno di progettare l'architettura complessiva di una piattaforma dati costruita su Databricks.

Conoscenze

Databricks architecture

Data architecture

Cloud architecture

SQL

Python

Spark knowledge

Governance & security

Pipelines design

Problem solving

Growth mindset

Strumenti

Databricks

Apache Spark

Descrizione del lavoro

Action ICT, società in forte crescita specializzata nella fornitura di servizi informatici alle aziende, prevede l inserimento di Databricks Architect.

Ricerca quindi candidati con il seguente profilo professionale: Databricks Architect.

Posizione

• Luogo di lavoro: Bologna/smart working
• Nr. posizioni: 1
• Inquadramento: Tempo Indeterminato
• Retribuzione: Commisurata al livello di esperienza

Le persone selezionate si occuperanno di progettare l'architettura complessiva di una piattaforma dati costruita su Databricks.

Competenze richieste

• almeno 2 anni di esperienza nel ruolo
• disegnare l architettura dati
• progettare Databricks
• scegliere l architettura cloud
• definire sicurezza e governance
• progettare le pipeline
• buona conoscenza di Apache Spark
• buona conoscenza di SQL e Python
• capacità di problem solving
• forte motivazione a lavorare in un contesto di crescita tecnologica