Data Scientist Pricing

Carol; Turbigo; Hybrid; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Job summary

Carol sta cercando un/una Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage a Milano. Il ruolo include responsabilità come la definizione del pricing di polizze Salute e la supervisione della performance tecnica di portafogli.

È richiesta una conoscenza approfondita del linguaggio Python e la capacità di sviluppare modelli predittivi, con preferenza per neolaureati o candidati con massimo due anni di esperienza. La posizione prevede anche un periodo di smart working.

Qualifications

• Saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi.
• Conoscenza approfondita del linguaggio Python.
• Fino a 2 anni di esperienza o formazione accademica.

Responsibilities

• Definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari.
• Monitorare la performance tecnica del portafoglio sottoscritto.
• Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di modelli analitici.

Skills

Sviluppo di modelli predittivi

Linguaggio Python

GLM/GAM, XGBoost, LightGBM

Education

Neolaureato o massimo 2 anni di esperienza

Job description

Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.

Principali responsabilità

• Supportare il team nella definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
• Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
• Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un ambiente analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.

Competenze e background

• Sotto appropriata supervisione senior, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere. Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
• Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
• Fino a 2 anni di esperienza professionale, ma si valutano anche neolaureati che abbiamo sviluppato in contesto accademico o per interessi personali le competenze richieste;

Considerato l’ingresso nella società in fase di start-up:

• il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
• lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
• in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.

Percorso di selezione:

• Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling;
• A seguire interviste con il management della Società.

Location: Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working)

Range salariale: 30-40€ k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.