Data Scientist

Gruppo Unipol; Turbigo; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Gruppo Unipol è alla ricerca di un Data Scientist da inserire presso Leithà, una società dedicata all'innovazione nel business assicurativo. Il candidato ideale ha una laurea magistrale in discipline quantitative e solide competenze in statistica e linguaggi di programmazione come SQL e Python. Tra le mansioni principali ci saranno l'analisi di dati complessi e lo sviluppo di modelli di Machine Learning. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro giovane e stimolante.

Competenze

• Laurea magistrale con ottima votazione finale.
• Conoscenze dei fondamenti di statistica e analisi matematica.
• Interesse per il settore assicurativo.

Mansioni

• Analisi di dati assicurativi complessi.
• Sviluppo di algoritmi di Machine Learning.
• Collaborazione con Software Engineer.

Conoscenze

Statistica di base e inferenziale

Linguaggi di programmazione (SQL, Python)

Machine Learning

Lavorare in team multidisciplinari

Pipeline ETL

Formazione

Laurea magistrale in discipline quantitative

Strumenti

Git

Strumenti di data visualization

Descrizione del lavoro

Data Scientist

Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo.

Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.

Sede di lavoro: Milano / Bologna / Torino / Roma.

Il Profilo Sarà Inserito In Un Contesto Di Lavoro Giovane e Innovativo e, Lavorando All’interno Della Struttura Data Science Su Progetti Relativi Al Business Assicurativo, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività:

• Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
• Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
• Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
• Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.

Requisiti

• Laurea magistrale in discipline quantitative con ottima votazione finale;
• Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
• Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
• Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali SQL e Python e capacità di sviluppare pipeline ETL;
• Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning;
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.

Requisiti Preferenziali

• Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali;
• Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
• Esperienza su data visualization, deployment o monitoraggio di modelli.

Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).